인공지능(AI)과 머신러닝(ML)은 엣지단에서 수많은 데이터를 수집할 수 있다. 이를 이용해 제조 현장에서 발생하는 고장 이슈에 대응하는 임베디드 시스템에서의 예측 유지보수 솔루션을 구현하고 현장에서 활용이 가능하다.

마이크로칩이 오는 25일 개최하는 마이크로칩 테크 인사이트 코리아 온라인 웨비나 시리즈에서 엣지 ML을 이용한 ‘임베디드 시스템에서의 예측 가능한 유지보수 솔루션 구현’에 대해 발표한다.

AI와 ML의 연산능력이 점차 올라가며 산업과 제조 분야에서 비용 대비 효율이 점차 높아지고 있다. 또한 시장에서 준비된 솔루션들이 차츰 등장하며 산업계 채택이 증가했다.

이에 마이크로칩은 엣지단에서의 ML을 이용한 예측 유지보수 솔루션에 대해 소개할 예정이다. 발표를 맡은 김일 책임은 △오늘날 AI·머신러닝(ML)에 대한 요구사항 △AI 활용 가속화의 원인 △ML 정의 및 학습 방법 △소프트웨어와 도구(Tool) △마이크로칩 AI·ML 포트폴리오 및 응용분야 △데모 시연 등을 발표한다.

또한 마이크로칩 제품 포트폴리오와 파트너 솔루션을 결합해 △데이터 수집 △모델 구축 △검증 및 배포를 지원하는 방법을 알아보고 예측 유지보수 애플리케이션을 개발을 돕기 위한 ‘팬 이상 감지 시스템의 실시간 데모’를 소개할 예정이다.

김일 책임은 “마이크로칩 제품이 적용될 수 있는 인공지능 분야 애플리케이션은 △스마트 임베디드 비전 △스마트 예측 유지보수 △스마트 휴먼 머신 인터페이스 △워크스테이션 및 서버 관리 애플리케이션 등에 활용 가능하다”고 언급했다.

이번 마이크로칩 웨비나 시리즈는 27일까지 3일에 걸쳐 진행되며 △인공지능/머신 러닝서부터 △안정성 및 보안 △연결 및 임베디드 솔루션에 대해 발표를 진행한다. 세미나 당일 실시간 Q&A 채팅을 통해 궁금한 사항을 질의해 답변을 받을 수 있다.