[편집자 주] IoT 기기의 거리 측정 및 사람의 존재 여부, 사람의 제스처 인식을 위해 ToF(Time-of-Flight) 센서가 많이 사용되고 있다. ToF 센서는 라이더(Lidar) 등과 비슷한 방식이나 가격이 저렴해 소비자 가전 시장에서 많이 사용되고 있는데, 자율주행 로봇, 셀프서비스 결제 단말기, 스마트폰, 드론, AR/VR 등 다양한 분야에서 사용이 증가할 것으로 보인다. 이런 가운데 ST마이크로일렉트로닉스(이하 ST)에서는 오는 10월 8일 ST 멀티존 거리측정 센서 및 유저사용자 감지 사용법 소개를 주제로 웨비나를 진행할 예정이다. 이에 발표를 진행할 남경태 ST 부장과의 인터뷰를 통해 웨비나에서 주로 다룰 VL53L7CX 센서의 기능과 제품의 혁신 가능성 등에 대해 미리 들어봤다.
 
 

■ ToF(Time-of-Flight) 센서를 활용한 SPD(Smart Presence Detection) 소개와 이 제품이 주목받는 이유를 부탁드린다

ToF 센서는 3차원 공간에서 객체까지의 거리 값을 획득하기 위한 방법을 제공한다. 기본 개념은, 송신부로부터 빛을 내보내고, 이 빛이 객체로부터 반사되는 빛이 수신부로 수광 된다.

이를 통해 송신과 수신 시에 빛의 시간차가 계산되고, 빛의 속도와 시간차를 이용해, 객체까지의 거리 값을 산출하게 된다.

또한 SPD 알고리즘을 통해, 사용자의 존재를 확인한다.

■ 어떤 솔루션을 소개하는지

멀티존 성능을 가진 ToF를 소개하고, 여기에 SPD를 적용하는 소프트웨어 패키지를 소개할 예정이다.

SPD의 목적은 주변 환경에 의한 영향을 구분해서, 사용자의 존재 여부를 알아 내는 것이다.

또한 유저가 나가는지 센서 앞쪽에 머무르는지, 구분하여 존재 유무를 표시한다.

그리고 전원이 켜진 상태에서 스캐닝(scanning)을 하는 것이 아니라, 센서의 오토노머스(autonomous) 모드를 이용해, 호스트인 MCU가 절전모드로 전환 할 수 있어 전력 절약이 가능하다.

더불어 사용자가 접근할 때, 사용자의 대략적인 위치 정보를 알 수도 있다.

또한 카메라 센싱이 아니기 때문에, 영상을 녹화하거나, 이미지를 저장하지 않는다.

따라서 개인 정보 침해 여지가 없다.

■ 주요 적용 애플리케이션은

VL53L7CX는 제스처 인식 및 사람의 존재 여부를 감지하는 기능에 응용할 수 있기 때문에, 셀프 서비스 결제 단말기 외에도 컨슈머 제품 및 가전기기처럼 여러 사람이 사용하는 장비의 웨이크-업 기능에 적용하면 전력 소모를 크게 줄이면서 안전한 터치-프리 동작을 구현한다.

새롭고 혁신적인 모션 지시계(Motion-Indicator)를 통해서는 대상의 이동 여부를 감지한다.

키오스크나, 모니터 등에서 사용자 감지가 필요하여, 에너지를 절약하고자 하는 애플리케이션에 유용하다.

■ 시장/업계의 주요 요건은

초기 시장은, 싱글존으로 단순한 거리 감지 기능으로 전개됐다.

최근에는 보다 복잡한 X/Y/Z 3차원 공간에서 객체의 위치/움직임 등을 파악하고자 하는 요구가 늘어나고 있는 상황이며, 이에 발맞추어 ST에서는 X/Y 공간의 분해능을 8x8로 공간 분할하여, 64개 영역의 거리 값을 제공할 수 있는 제품, (VL53L7CX) 등을 출시했다.

■ 주요 이점(benefit)은

ST ToF 제품은 싱글존(1D) 부터 멀티존(최대 64개존) 및 800㎝까지 거리 측정 기능을 제공하는 다양한 ToF 제품 라인업을 갖추고 있다.

st.com을 통해서 회로도, 드라이버, 여러가지 응용 예제들을 손쉽게 핸즈온(hands-on) 해 볼 수 있도록 지원되고 있다.

■ 경쟁사 제품(또는 기존 제품)과 비교할 때 어떠한 차별성이 있는지

VL53L7CX는 대각선 90'도의 화각을 제공해 보다 넓은 인식 면적을 제공한다.

■ e4ds 독자들에게 한 말씀

이렇게 웨비나를 통해 ST ToF, VL53L7CX과 SPD를 소개 드릴 수 있는 기회를 갖게 돼 감사의 말씀을 드린다.

추가적으로, st.com 웹사이트를 통해 다양한 ST의 ToF 제품에 대한 정보 및 기능들을 확인할 수 있다. 향후 귀사의 프로젝트 개발 및 구현에 ST ToF 제품 및 솔루션이 도움이 되기를 바란다.

감사합니다.