이달 말 출시되는 IBM 클라우드의 테슬라 P100 기반 서비스는 엔비디아 GPU 컴퓨팅 플랫폼 기반 클라우드 서비스의 규모 및 범위를 확대한다. 이러한 서비스는 부정행위 감지 및 방지, 질병 치료를 위한 게놈 연구, 재고 관리를 개선한다. 수백만 톤의 폐기물 배출을 없애고 사람이 직접 진행하기에 위험한 생산 작업의 자동화 등 변화를 가져왔다.
엔비디아 테슬라 P100 GPU 및 딥 러닝 플랫폼 적용
IBM 클라우드 서비스 성능 향상 및 고객 비용 절감
이달 말 출시되는 IBM 클라우드의 테슬라 P100 기반 서비스는 엔비디아 GPU 컴퓨팅 플랫폼 기반 클라우드 서비스의 규모 및 범위를 확대한다. 이러한 서비스는 부정행위 감지 및 방지, 질병 치료를 위한 게놈 연구, 재고 관리를 개선한다. 수백만 톤의 폐기물 배출을 없애고 사람이 직접 진행하기에 위험한 생산 작업의 자동화 등 변화를 가져왔다.
새로운 클라우드 서비스는 여러 기관에 테슬라 P100이 빠르게 접속할 수 있도록 하며, 과거에 해결하지 못했던 문제들을 해결할 수 있는 애플리케이션 테스트 및 구동을 가능케 할 전망이다.
IBM 클라우드 고객은 엔비디아 테슬라 P100 데이터센터 GPU 두 대가 장착된 개별 IBM 블루믹스 베어메탈 서버를 구축할 수 있다. GPU 가속 클라우드 SMS 최대 비가속 서버 25대의 성능을 구현해 HPC 및 AI 워크로드 관련 비용을 줄일 수 있다.
IBM 클라우드 고객은 ▲GPU 가속이 이루어지는 핵심 딥 러닝 프레임워크 ▲상위 10대 고성능 컴퓨팅 애플리케이션 ▲400여 종 이상의 HPC 애플리케이션 으로 엔비디아의 GPU 플랫폼을 활용해 결과 도출 소요 시간과 비용을 동시에 줄일 수 있다.
엔비디아는 IBM 및 기타 클라우드 제공업체들과 협력을 통해 더 많은 개발자가 보다 빠르게 엔비디아 최신 기술을 활용할 수 있도록 노력하고 있으며, 이를 통해 전 인류적 혜택을 가져올 AI 시대가 더욱 빠르게 실현될 수 있도록 지속적인 지원을 제공하고 있다.