reVISION 세미나 Part 2: Computer Vision with Xilinx (OpenCV to Zynq)

XILINX / 정웅 부장

웨비나정보 웨비나Q&A

장*호2017-11-21 오전 10:43:36
Xilinx® XC7Z020-1CLG484C를 사용하고 있습니다. (Zed board) OpenCV 라이브러리 사용하는데 지장이 없나요?
xilinx32017.11.21
어떤 라이브러리를 어떤 비디오 포멧으로 구현하는지에 따라 사용되는 리소스가 변경되기 때문에 답변드리기 어렵습니다. 다만 간단한 예제 코드에 대한 검증 및 구현은 가능합니다.
김*숙2017-11-21 오전 10:43:28
level 3 가 encryption 되어 있다는 게 무슨 의미인가요? 라이브러리 형태로 되어있어서 소스레벨을 볼수 없다는 의미인지요?
xilinx12017.11.21
네 맞습니다.
이*승2017-11-21 오전 10:43:26
Opencv 딥러닝에 의해 불량을 검출하기 위해선 학습이 필요할것 같은데요.. 얼마정도의 학습기간이 있어야 신뢰할수 있는 값을 받을 수 있는지요?
xilinx12017.11.21
이 부분은 정량적으로 답변드리기 어렵습니다. 어떤 network model을 사용할 것인지 검출하고자 하는 대상의 feature map 이 얼마나 필요한지 등에 따라 달라집니다.
신*욱2017-11-21 오전 10:42:38
지금 설명하는 Zynq에는 OpenCV외에 자일링스 VPSS도 사용해야 하나요? 아니면 VPSS가 없어도 설계가 가능한가요?
xilinx22017.11.21
VPSS는 Xilinx에서 제공하는 Video Processing IP 입니다. VPSS없이 사용이 가능합니다.
이*성2017-11-21 오전 10:42:28
스테레오 카메라에 대한 블록도가 있는데, 예제로 보여주신 block diagram에 있는 rectify 블록에 대한 예제가 있나요? 있다면 data throughput이 해상도/frame rate 관점에서 얼마나 되는지 궁금합니다.
xilinx12017.11.21
http://www.wiki.xilinx.com/reVISION+Getting+Started+Guide+2017.2 에서 자료확인하시기 바랍니다.
여*민2017-11-21 오전 10:42:07
최근 대용량 데이터 전송을 위해 EtherCAT을 사용하는 추세인데요.. EtherCAT을 적용한 performance도 test하신 적이 있으신가요??
xilinx32017.11.21
산업용 이더넷 같은 경우 xilinx 3rd party인 HMS 및 beckhoff IP를 이용하여 구현 가능합니다. 해당 3rd party에 문의를 하시면 성능 및 구성에 대한 답변을 받으실 수 있습니다.
김*근2017-11-21 오전 10:41:30
오늘 세미나 중에 reVision Stack을 이용한 Deep learning 구현부분을 설명해주시는지요?
xilinx22017.11.21
이번 세미나에서는 OpenCV만 다루고 있습니다. Deep Learning 내용은 포함되어 있지 않습니다.
장*호2017-11-21 오전 10:40:30
카메라 영상을 위한 interface(MIPI) 같은 것도 Zynq에서 지원되겠지요?
xilinx32017.11.21
MIPI interface는 ultrascale+ 부터 지원됩니다. 다만 외부에 추가적인 회로를 구성하시면 7series에서도 MIPI 구현이 가능합니다.
무명2017-11-21 오전 10:40:06
안녕하세요. 일부 zynq 디바이스의 로직IP 합성하기 위해서는 ise 유로 버전을 사용해야 하는 것으로 알고 있는데요...맞는지요? web버전과 유로버전의 차이가 있나요?
xilinx22017.11.21
Zynq의 경우 XC7Z010~XC7Z030까지는 Vivado Webpack 버전을 사용하실 수 있습니다. 그 이상의 Device 경우는 Vivado Design Edition(유료)를 사용하셔야 합니다.
서*윤2017-11-21 오전 10:39:00
stereol // optical 차이는 크게 무엇인가요?
xilinx12017.11.21
그냥 다른 function 입니다. stereo depth map은 stereo cam 영상을 기반으로 거리를 추출하는 것이고, optical flow는 영상에서 object의 모션벡터를 추출하는 것입니다. 마지막에 데모에서 설명을 들어보시기 바랍니다.