테스트 엔지니어를 위한 AI 시대의 시작, NI Nigel™ AI Advisor

2025-09-25 10:30~12:00

NI / 박찬웅 과장 / 박주남 이사

웨비나정보 웨비나Q&A

박*차2025-09-25 오전 11:33:29
펌웨어 업데이트 후 회귀 테스트처럼 반복적인 기능 검증 작업에 적용한 실제 자동화 사례도 궁금합니다.
NI12025.09.25
Nigel은 올해 7월에 출시 되어 있기에 실제 고객 사례에 대해서는 현재 수집중 이기에 정량적 성과를 말씀드리기에는 다소 어렵습니다. 하지만 반복적인 기능의 설계, 분석 검증이 가능합니다.
오*배2025-09-25 오전 11:32:26
AI의 답변 스타일이나 추천 결과를 프로젝트나 산업별로 최적화할 수 있는 기능이 제공되는지 궁금합니다.
NI22025.09.25
현재 시작하는 단계 이기에 답변 스타일과 추천 결과를 산업별로 최적화 하는 기능은 현재 지원되지 않습니다. 좋은 의견 주셔서 감사드립니다.
손*수2025-09-25 오전 11:24:33
기존 LabVIEW나 TestStand 사용자가 Nigel을 익히는 데 필요한 학습 시간이나 교육 리소스는 어느 정도인지 궁금합니다.
NI12025.09.25
NI 소프트웨어 사용자라면 Nigel도 쉽게 쓸 수 있어서 별도의 교육 리소스가 필요하지 않다고 생각됩니다.
NI12025.09.25
Nigel의 사용법은 매우 간단하며, 기존 생성형AI의 사용 경험이 있다면 충분히 잘 활용하실 수 있습니다.
박*구2025-09-25 오전 11:22:44
Python 기반 오픈소스 AI 워크플로우도 많이 쓰이고 있는데, NI의 Nigel이 제공하는 고유한 장점이나 경쟁 대비 차별성은 무엇인지요?
NI22025.09.25
수년간 NI의 PXI및 DAQ와 같은 수많은 하드웨어 제품과 LabVIEW와 같은 소프트웨어의 정보들이 축적되어 만들어진 database를 가지고 있기에 NI의 제품을 사용하실때 필요한 정보들을 얻는 것에는 다른 생성형 AI 대비 높은 정확도를 지녔습니다.
박*영2025-09-25 오전 11:16:48
실제 고객 사례에서 Nigel을 도입했을 때 테스트 시간 단축이나 불량 검출률 개선 등 정량적 성과가 있었는지 궁금합니다. 또 테스트 프로세스 중 설계, 실행, 분석, 보고 단계 가운데 어디에서 가장 큰 효과를 볼 수 있는지요?
NI22025.09.25
Nigel은 올해 7월에 출시 되어 있기에 실제 고객 사례에 대해서는 현재 수집중 이기에 정량적 성과를 말씀드리기에는 다소 어렵습니다. Nigel은 code구성시나, code 분석시 도움이 유용하기에 테스트 프로세스중에서는 설계 또는 분석시에 큰 도움을 받으실 수 있으리라 생각되어집니다.
최*은2025-09-25 오전 11:10:13
대규모 테스트 로그나 센서 데이터 분석 시, 기존 분석 툴 대비 어떤 차별성이 있나요?
NI22025.09.25
Nigel은 분석툴이라기 보다는 GPT와 같은 생성형 AI기반으로 코드구성시나 분석시에 도움을 받으실 수 있는 기능입니다. Nigel을 활용하시면 로그나, 데이터 분석에 필요한 코드를 구성하시는데에 도움을 받으실 수 있습니다.
강*영2025-09-25 오전 11:09:35
완전히 폐쇄된 내부망에서도 정상적으로 동작 가능한가요? 또 AI 모델 업데이트 시 기업 보안 절차와의 충돌은 없는지도 궁금합니다.
NI12025.09.25
Nigel은 인터넷 연결이 필수 입니다. 감사합니다.
최*태2025-09-25 오전 11:08:50
테스트 중 장비 불응답이나 드라이버 충돌 같은 예외 상황이 자주 발생하는데요, 이런 디버깅 과정에서 Nigel이 어떤 식으로 대응 가이드나 자동화 지원을 제공하는지 알고 싶습니다.
NI22025.09.25
Nigel을 활용하여 error코드 또는 발생된 문제에 대해 질문을 하시면 문제해결을 위한 대응방법을 답변 받는 식으로 활용하실 수 있습니다. 코드에 대한 분석이 가능하여 error에 대한 가이드를 받으실 수 있으나, 현재 코드를 자동으로 구성해주는 기능은 지원하지 않습니다.
최*빈2025-09-25 오전 11:00:28
Nigel AI Advisor가 LabVIEW 코드 또는 TestStand 시퀀스를 해석·생성할 때, 정확도는 어느 정도이며 복잡한 사용자 정의 함수도 지원 가능한가요?
NI12025.09.25
안녕하세요, 정확도는 수치적으로 표현할 수 는 없지만, 경험적으로 코드/시퀀스의 해석 부분은 매우 신뢰할 만하며, 설명또한 자세하고 정확합니다. 불행히도 현재 코드 생성은 지원하지 않으나, 향후 지원할 예정입니다. Nigel은 진화하고 있고 그 기능도 향상 될 예정이므로 지속적인 관심과 활용 부탁드립니다. 답변이 되셨을까요?
NI12025.09.25
또한, 예제 뿐 만아니라 사용자가 작성하신 함수도 동일하게 분석 및 설명을 해줍니다.
채*기2025-09-25 오전 10:58:04
api 활용 비용은 어떻게 되나요?
NI12025.09.25
LabVIEW 내에서 Nigel을 사용하려면 LabVIEW Professional 또는 LabVIEW+ Suite에 대한 유효한 구독이나 단일 좌석 영구 라이센스, 볼륨 라이센스 계약, 엔터프라이즈 계약 또는 유사한 라이센스 유형을 통한 유효한 NI 소프트웨어 서비스 계약이 필요합니다.

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