element14 상단배너(9~11월)
자동차반도체 부족으로 자동차생산이 원활하지 않은 상황에서도, 자동차 시장은 기계로 동작하는 내연차에서 전기전자 기술로 동작하는 전기차로 전환되고 있고, 전기차의 IT기술에 힘입어 자율주행기술이 급진전되고 있습니다. 또한 성장이 예상되는 전기차와 자율주행 기술은 자동차반도체의 확대와 고도화를 요구하고 있습니다. 이러한 때 선문대가 “자동차반도체 융합대학원” 설립을 준비하면서 “자율주행 자동차 반도체 workshop”을 진행하는 것은 큰 의미가 있습니다.

“자율주행 자동차반도체 workshop”을 통해서 자율주행 기술 중심으로 자동차 반도체 기술의 산업동향 및 향후 전개될 핵심 기술, 자율주행 개발환경 등의 다각적 모색을 통해서 미래차 기술을 조명해볼 수 있도록 4개의 session으로 구분하였습니다. 우선 Plenary session에서는 자율주행 및 자동차반도체 기술의 현 수준을 집어보며, Session-1에서는 글로벌 기업이 준비하는 자율주행 시스템 반도체의 최신 기술을 접할 수 있도록 하였습니다. 그리고 Session-2에서는 주변 상황을 인식하며 주행해야 하는 자율주행에서 핵심 기술로 요구되는 자동차 센서 반도체 기술이 소개될 예정이며, 마지막으로 Session-3는 센서 데이터를 기반으로 자율주행 기술을 구현하는 툴 및 개발 환경을 살펴볼 수 있게 될 것입니다.

본 workshop을 통해서 자율주행 최신동향 기반으로 자동차 센서반도체 기술, 시스템 반도체 기술, 자율주행 개발 환경의 인식은 전기차 및 자율주행 기술을 이해하고, 연구 개발 방향을 설정하는데 도움을 줄 것이며, 전기차 산업에 요구되는 핵심 기술들에 발전으로 이어질 것입니다. 이는 작금의 기후변화 위기에서 필연적으로 대응해야 하는 이유이기도 합니다. 오히려 기후환경변화 대응을 위해서 이의 진전을 빠르게 할 필요가 있습니다. 이는 선문대학교 자동차반도체 융합대학원을 준비하는 목적입니다. 본 자율주행 자동차반도체 workshop 개최를 통해서 기후변화의 인류 앞에 희망을 더욱 키울 수 있는 성공적인 대학원 설립으로 이어지길 바라며, 준비된 Session들을 통해서 자율주행 자동차반도체 기술의 논의의 장이 깊어지기를 희망합니다. 마지막으로 각 session마다 해당 분야에 앞서가는 전문가 및 기관을 통해서 자율주행 자동차반도체 기술을 공유할 수 있어서 감사드립니다.
 
자율주행 자동차반도체  Workshop 대회장 : 선문대학교 대학원 대학원장 송재경
 
 
[온·오프라인 하이브리드 세미나 안내]
성황리에 등록해 주신 결과로 오프라인 좌석이 얼마 남지 않은 상황에 많은 분들의 요청으로 온라인 운영을 실시하게 되었습니다.

※ 사전 등록 시 참석 방법 (온라인/오프라인) 선택 가능
※ 온라인 참석 방법은 온라인 신청자 분들에 한하여 별도 안내 예정
※ 행사장 사전 준비로 인해 기존 신청자 참석 방법 변경 불가
※ 오프라인 참석자 중 2분 추첨하여 갤럭시 워치5 제공 예정
 
 
프로그램
Plenary session09:30 ~ 11:10
자율주행 자동차반도체 기술 동향
좌장 : 오인열 교수
최기창 교수서울대학교

시스템반도체 산업 진흥의 모색과 차량용반도체

시스템반도체 산업진흥을 위한 정부의 지원이 집중되고 있는 상황하에서 시스템반도체 창업기업현황에 대해 진단하고 차량용반도체 관련 기업들의 동향에 대해 살펴본다.

이승환 센터장KATECH

자동차 반도체 개발 트렌드 및 국내 현황

자율주행, 커넥티트카 등의 미래차에 필요한 자동차 반도체의 발전방향과 최근 2~3년의 자동차용 반도체 수급난 이후의 국내 반도체 생태계의 현황 소개.

최규훈 대표3H솔루션

자동차산업 기술개발 동향 (자율주행 중심)

자율주행 관련 주요 자동차 OEM, 데이터 플랫폼, 부품 및 시스템 회사들의 개발 현황과 전망 소개.

오현서 전문위원ETRI

협력자율주행 V2X 통신기술 현황과 전망

자동차는 ICT 기술과 융합하여 Connected Vehicle(CV), Connected Automated Vehicle(CAV), IoT 기반 CAV 로 발전하고 있다. 이러한 발전이 가능하게 하는 IEEE 802.11 에서 추진하는 802.11p, IEEE 802.11bd 기술과 3GPP에서 추진하는 LTE V2X, 5G NR V2X 기술의 현황과 특징을 살펴보고 주요 이슈들을 소개한다.

개회식11:20 ~ 11:50
사회 : 주용한 교수
송재경 대학원장
(선문대학교)

대회사

 

황선조 총장
(선문대학교)

환영사

 

서길원 과장
(산업부 미래차과)

축사1

 

김광선 원장
(충남과학기술진흥원)

축사2

 

Session 113:00 ~ 14:20
자율주행 시스템 반도체 기술
좌장 : 김태성 교수
변경원 상무Nvidia

NVIDIA 자율주행 시스템 솔루션

- 자율주행을 개발하고 완성하기 위해서는 더 많은 센서와 높아지는 해상도를 실시간으로 처리를 해야하는 것이 필수적입니다.
- 특히나 AI기능이 채용이 늘어나고 있고 이에 맞는 Rich SW가 동작 될 수 있는 HW가 필요로 하고 각 기능 을 적절한 처리할 수 있는 가속기의 내장이 확대되고 있습니다.
- 이에 자율주행을 위한 NVIDIA의 HW, SW가 어떻게 서로 유기적으로 연결되고 사용되는지 설명하고자 한다.

정성훈 상무ARM

ARM 자율주행 시스템 솔루션

전 세계의 안전 규제 당국들은 교통사고의 수와 그 심각성을 줄이기 위해서 안전 규제의 방안으로 ADAS에 주목하고 있고, 그와 함께 소비자들은 편리하고 편안한 여정을 위해 새로운 ADAS 및 자율 주행 기능들의 요구하고 있다. 이러한 안전 규제 및 향상된 편의 지원에 대한 시스템/솔류션 입장에서 Arm사의 견해를 공 유합니다. ADAS 및 자율주행 파이프라인 구조 측면에서 각 부분들은 서로 다른 종류의 컴퓨팅이 필요하고 이러한 컴퓨팅은 모두 효율적이고 고성능이며, 기능 안전성이 구현되어야 하기에, 관련하여 Arm사의 Automotive Enhanced 제품군을 소개하고, ADAS 및 자율 주행의 전개는 새로운 개발 패러다임인 소프트웨 어 정의 차량과 밀접하기에, Arm사의 업계 수준 SOAFEE 이니셔티브를 소개한다. 마지막으로, 다양한 Arm IP 접근으로 고객사 SoC설계 경쟁력 확보를 위한 Arm Flexable Access 프로그램을 소개한다.

강정석 이사INTEL

INTEL 자율주행 시스템 솔루션

자율 주행 시스템을 구현하기 위한 토탈 시스템 솔루션으로서의 INTEL 의 CPU, GPU, VPU, NPU 와 같은 H/W 플랫폼의 다양성 및 유연함을 소개하고, S/W 솔루션 개발을 연속적으로 그리고 지속가능 가능하게 하는 INTEL 의 SDK/API 솔루션을 소개하고자 한다.

Session 214:30 ~ 16:10
자율주행 센서 반도체 기술
좌장 : 여홍구 교수
오인열 교수선문대학교

고부가 자율주행 자동차 센서 반도체

자율주행기술이 급진전되고 있다. 자율주행은 어떤 조건에서도 주변 상황의 정확한 인식을 요구받고 있으며, 다수의 카메라를 활용하여 기술이 구현되고 있다. 안전과 직결되는 센서의 분석력, Latency 특성 등의 자율 주행 센서융합 동작은 중요하다. 자동차 센서 반도체의 천배 성능 향상으로 자율주행 기술을 제시한다.

원종훈 교수인하대학교

자율주행 자동차 센서 반도체 1 기술

GNSS(Global Navigation Satellite System)을 기반으로한 이동체 측위기술은 자율주행의 핵심 요소이며 미래 초연결 국가인프라의 필수요소이다. 본 발표에서는 국내외 GNSS 시스템 개발 최근 동향, 사용자 응용 관점 에서 자율주행 및 무인 이동체용 GNSS 수신기 기술 동향, 재밍/스푸핑 등 측위시스템 안전/보안에 대한 국내외 사례를 발표한다.

박효훈 교수KAIST

자율주행 자동차 센서 반도체 2 기술

Silicon optical phased array를 이용한 3D 영상 센서 기술개발의 현황과 전망을 소개한다.
실용화를 위해 극복해야할 기술적 이슈들을 분석하고 해결방안을 제시한다.

송인혁 교수Texas주립대

자율주행 자동차 센서 반도체 3 기술

It introduces the source technology of autonomous driving space beam scanning that will present progressive autonomous driving technology with MEMS sensor process technology that will be implemented based on CMUT.

Session 316:20 ~ 17:40
자율주행 솔루션 및 개발 환경
좌장 : 김진묵 교수
손민혁 상무AVL

자율주행 솔루션 및 개발환경 1

자율주행 자동차가 시장이 출시되기 위해서는 기술적인 완성도 중요하지만 시장에서 수용할 수 있을 만한 수준의 안전도 확보되어야 한다. 이를 위해 국가별 표준과 법규를 준비하고 있으며, 이를 만족시키기 위해서 는 가상 환경에서의 검증이 필요하다. 본 발표에서는 글로벌 수준에서 준비되고 있는 표준과 법규 동향에 대해 알아보고 시뮬레이션 환경에서의 검증 방법을 소개한다.

백윤범 연구소장위고로보틱스

자율주행 솔루션 및 개발환경 2

- 정밀 GPS 적용을 위한 Network RTK 기술 및 응용사례
- 자율주행 모바일로봇 적용 사례 (순찰, 스마트팜, 기타 서비스)
- 다양한 AGV 솔루션소개 (타입별, 교육 솔루션 등)

허성민 대표자이트론

자율주행 솔루션 및 개발환경 3

모형차를 실습장비로 활용하는 자율주행 기술교육 방안을 소개한다. 리눅스와 ROS 기반의 SW플랫폼이 탑재된 모형차를 사용하여 파이썬 프로그래밍을 통해 각종 센서와 구동 장치를 제어하는 방법을 배우고, 영상처리와 머신러닝을 이용해 상황을 인식하고 판단하는 방법을 배워서 모형차를 위한 자율주행 SW를 직접 제작하여 경주대회에 출전하기까지의 과정을 소개한다.

자율 주행 자동차 반도체 WORKSHOP
일정 2022-10-18 9:30-17:40
장소 코엑스 컨퍼런스룸(남) 3층 300호
주관 선문대학교 (공동 주관: e4ds)
후원 선문대학교 대학원, 선문대학교 미래자동차특성화사업단, 한국연구재단, 충남과학기술진흥원, 미래차연구회(HJ Academy Foundation), CRAECA, 선문대학교 LINC3.0 사업단
접수인원 100명 선착순 결재 접수 마감
참가비용 온라인 접수   E4DS회원 : 250,000원 비회원 : 250,000원
안 내 [오프라인 참가자 혜택 안내]
- Workshop 종료 후 두 분을 추첨하여 갤럭시 워치5를 제공할 예정입니다.
(온라인 참가자 추첨 제외)

[등록 및 결제 안내]
- 무통장 입금 계좌번호: 기업은행 420-084279-01-010 채널5코리아
- 세금계산서는 신청자에 한하여 행사 종료 후 일괄 발행됩니다.
- 결제 전 계산서 선발행이 필요하실 경우, 아래 문의처로 연락 바랍니다.
- 부득이하게 현장 결제가 요구될 경우, 아래 문의처로 사전 연락 바랍니다.
- 행사장 사전 준비를 위해 행사 일주일 전 (10월 11일)부터는 환불이 불가합니다.
- 오프라인 현장 등록일 경우, 청강이 불편할 수 있으니 최대한 사전 등록해 주시기 바랍니다.

[참석 안내]
- 발표 자료는 행사 전 PDF 파일로 제공됩니다. (내부 사정에 의해 일부 자료는 공개되지 않을 수 있습니다.)
- 등록 확인 및 입장을 위한 행사 전 개별 SMS가 발송될 예정입니다.

[문의처]
- 등록 및 결제 관련 문의 시 02-866-9913 또는 susie@e4ds.com 로 연락 주시기 바랍니다.
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마감안내

위치 안내

코엑스 컨퍼런스룸(남) 3층 300호
·지하철 - 2호선 삼성역, 9호선 봉은사역, 7호선 청담역
·간선버스 - 146, 341, 360, 333, 740, N13(심야), N61(심야)
·지선버스 - 3411
·공항리무진 - 6000
·마을버스 - 강남07, 강남08
·간선버스 - 1100, 2000, 2000-1, 7007, 8001, 9414, 500-2, 9303, 1700, 8001, 9303
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