시스템반도체 산업 진흥의 모색과 차량용반도체

시스템반도체 산업진흥을 위한 정부의 지원이 집중되고 있는 상황하에서 시스템반도체 창업기업현황에 대해 진단하고 차량용반도체 관련 기업들의 동향에 대해 살펴본다.

자동차 반도체 개발 트렌드 및 국내 현황

자율주행, 커넥티트카 등의 미래차에 필요한 자동차 반도체의 발전방향과 최근 2~3년의 자동차용 반도체 수급난 이후의 국내 반도체 생태계의 현황 소개.

자동차산업 기술개발 동향 (자율주행 중심)

자율주행 관련 주요 자동차 OEM, 데이터 플랫폼, 부품 및 시스템 회사들의 개발 현황과 전망 소개.

협력자율주행 V2X 통신기술 현황과 전망

자동차는 ICT 기술과 융합하여 Connected Vehicle(CV), Connected Automated Vehicle(CAV), IoT 기반 CAV 로 발전하고 있다. 이러한 발전이 가능하게 하는 IEEE 802.11 에서 추진하는 802.11p, IEEE 802.11bd 기술과 3GPP에서 추진하는 LTE V2X, 5G NR V2X 기술의 현황과 특징을 살펴보고 주요 이슈들을 소개한다.

대회사

환영사

축사1

축사2

NVIDIA 자율주행 시스템 솔루션

- 자율주행을 개발하고 완성하기 위해서는 더 많은 센서와 높아지는 해상도를 실시간으로 처리를 해야하는 것이 필수적입니다.
- 특히나 AI기능이 채용이 늘어나고 있고 이에 맞는 Rich SW가 동작 될 수 있는 HW가 필요로 하고 각 기능 을 적절한 처리할 수 있는 가속기의 내장이 확대되고 있습니다.
- 이에 자율주행을 위한 NVIDIA의 HW, SW가 어떻게 서로 유기적으로 연결되고 사용되는지 설명하고자 한다.

ARM 자율주행 시스템 솔루션

전 세계의 안전 규제 당국들은 교통사고의 수와 그 심각성을 줄이기 위해서 안전 규제의 방안으로 ADAS에 주목하고 있고, 그와 함께 소비자들은 편리하고 편안한 여정을 위해 새로운 ADAS 및 자율 주행 기능들의 요구하고 있다. 이러한 안전 규제 및 향상된 편의 지원에 대한 시스템/솔류션 입장에서 Arm사의 견해를 공 유합니다. ADAS 및 자율주행 파이프라인 구조 측면에서 각 부분들은 서로 다른 종류의 컴퓨팅이 필요하고 이러한 컴퓨팅은 모두 효율적이고 고성능이며, 기능 안전성이 구현되어야 하기에, 관련하여 Arm사의 Automotive Enhanced 제품군을 소개하고, ADAS 및 자율 주행의 전개는 새로운 개발 패러다임인 소프트웨 어 정의 차량과 밀접하기에, Arm사의 업계 수준 SOAFEE 이니셔티브를 소개한다. 마지막으로, 다양한 Arm IP 접근으로 고객사 SoC설계 경쟁력 확보를 위한 Arm Flexable Access 프로그램을 소개한다.

INTEL 자율주행 시스템 솔루션

자율 주행 시스템을 구현하기 위한 토탈 시스템 솔루션으로서의 INTEL 의 CPU, GPU, VPU, NPU 와 같은 H/W 플랫폼의 다양성 및 유연함을 소개하고, S/W 솔루션 개발을 연속적으로 그리고 지속가능 가능하게 하는 INTEL 의 SDK/API 솔루션을 소개하고자 한다.

고부가 자율주행 자동차 센서 반도체

자율주행기술이 급진전되고 있다. 자율주행은 어떤 조건에서도 주변 상황의 정확한 인식을 요구받고 있으며, 다수의 카메라를 활용하여 기술이 구현되고 있다. 안전과 직결되는 센서의 분석력, Latency 특성 등의 자율 주행 센서융합 동작은 중요하다. 자동차 센서 반도체의 천배 성능 향상으로 자율주행 기술을 제시한다.

자율주행 자동차 센서 반도체 1 기술

GNSS(Global Navigation Satellite System)을 기반으로한 이동체 측위기술은 자율주행의 핵심 요소이며 미래 초연결 국가인프라의 필수요소이다. 본 발표에서는 국내외 GNSS 시스템 개발 최근 동향, 사용자 응용 관점 에서 자율주행 및 무인 이동체용 GNSS 수신기 기술 동향, 재밍/스푸핑 등 측위시스템 안전/보안에 대한 국내외 사례를 발표한다.

자율주행 자동차 센서 반도체 2 기술

Silicon optical phased array를 이용한 3D 영상 센서 기술개발의 현황과 전망을 소개한다.
실용화를 위해 극복해야할 기술적 이슈들을 분석하고 해결방안을 제시한다.

자율주행 자동차 센서 반도체 3 기술

It introduces the source technology of autonomous driving space beam scanning that will present progressive autonomous driving technology with MEMS sensor process technology that will be implemented based on CMUT.

자율주행 솔루션 및 개발환경 1

자율주행 자동차가 시장이 출시되기 위해서는 기술적인 완성도 중요하지만 시장에서 수용할 수 있을 만한 수준의 안전도 확보되어야 한다. 이를 위해 국가별 표준과 법규를 준비하고 있으며, 이를 만족시키기 위해서 는 가상 환경에서의 검증이 필요하다. 본 발표에서는 글로벌 수준에서 준비되고 있는 표준과 법규 동향에 대해 알아보고 시뮬레이션 환경에서의 검증 방법을 소개한다.

자율주행 솔루션 및 개발환경 2

- 정밀 GPS 적용을 위한 Network RTK 기술 및 응용사례
- 자율주행 모바일로봇 적용 사례 (순찰, 스마트팜, 기타 서비스)
- 다양한 AGV 솔루션소개 (타입별, 교육 솔루션 등)

자율주행 솔루션 및 개발환경 3

모형차를 실습장비로 활용하는 자율주행 기술교육 방안을 소개한다. 리눅스와 ROS 기반의 SW플랫폼이 탑재된 모형차를 사용하여 파이썬 프로그래밍을 통해 각종 센서와 구동 장치를 제어하는 방법을 배우고, 영상처리와 머신러닝을 이용해 상황을 인식하고 판단하는 방법을 배워서 모형차를 위한 자율주행 SW를 직접 제작하여 경주대회에 출전하기까지의 과정을 소개한다.