개인용 병렬처리 시스템 구축
본 교육은 리눅스 임베디드 환경(라즈베리파이3 컴퓨팅 모듈)에서 병렬처리 클러스터를 구축하고 머신러닝을 적용하는 방법에 대해서 익힐 수 있습니다.
C언어와 리눅스 시스템프로그래밍, 네트워크 프로그래밍에 대해서 선행학습 되어 있어야 합니다. 이 지식을 활용하여 머신러닝 CNN 알고리즘을 코딩하여 병렬처리 클러스터에 어떻게 적용시키고 성능을 개선해 나갈 수 있는가에 대해서 C언어 소스 레벨에서 설명합니다.


교육목표
값비싼 머신러닝 및 딥러닝을 위한 기존 병렬처리 시스템 대신 비교적 저렴한 가격으로 머신러닝 및 딥러닝을 수행할수 있는
개인용 병렬처리 시스템의 구축과 실질적으로 활용및 운영할수 있는 방법에 대해 알아봅니다.

라즈베리파이3 컴퓨팅 모듈을 사용한 병렬처리 클러스터에 대해서 이해하고 리눅스 개발 환경 및 네트워크 프로그래밍 기법에 대해서 설명하여 전체적인 동작에 대해서 이해합니다.
이러한 환경에서 C언어 리눅스 시스템프로그래밍을 통하여 머신러닝을 병렬처리하는 기법에 대해서 설명합니다.
머신러닝은 CNN 알고리즘을 사용하여 학습 시키고 검증하는 방법에 대해서 소스 설명하여 전체 적인 기능을 이해할 수 있도록 합니다.

본 과정을 이수함으로써, 기본적인 병렬처리 시스템의 특성과 구축에 대한 방법 및 운영방법을 이해할 수 있습니다.


교육자제 실습환경



임베디드 보드:
ARM Cortex-A53 쿼드코어
라즈베리파이 컴퓨팅 모듈

SDK:
C언어(CodeBlocks)
리눅스 시스템 프로그래밍
머신러닝 CNN 알고리즘


교육 내용
*하단 교육내용 참고



교육대상
산업체 재직자, 머신런닝 및 딥러닝에 관심이 있는 분들 대상.

시간 주제 발표자
2019년 8월 2일 금요일
09:00~09:30 등록 및 소개
09:30~10:30 실습시스템 이해
-라즈베리파이3 컴퓨팅 모듈 병렬처리 이해
정재준 교수
10:30~11:30 병렬처리 클러스터 기능
-클러스터 구축 및 네트워크 설정 이해
정재준 교수
11:30~12:30 머신러닝 적용방법
-머신러닝 CNN 알고리즘 설명
정재준 교수
12:30~13:30 점심식사 및 휴식
13:30~14:30 CNN 알고리즘 이해
-머신러닝 병렬처리 소스 설명
정재준 교수
14:30~15:30 사람얼굴 학습 방법
-사람얼굴 학습시키는 방법 및 소스 설명
정재준 교수
15:30~16:30 사람얼굴 검증 방법
-학습한 사람 얼굴 검증 방법 및 소스설명
정재준 교수
16:30~17:30 소스 총정리
-전체적인 소스 설명 및 강의 내용정리
정재준 교수
개인용 병렬처리 클러스터 구축방법
일정 2019-08-02 9:00 ~ 18:00
장소 E4DS 전기 전자 평생 교육원 (구로동 분원)
주최 E4DS 전기 전자 평생 교육원
후원 E4DS 뉴스
접수인원 15명 선착순 결재 접수 마감
참가비용 온라인 접수- E4DS회원 - 130,000원 비회원 - 150,000원
안 내 본 교육은 E4DS 전기전자 평생교육원에서 진행하는 정규 하드웨어 교육과정입니다. - 효율적인 교육운영상 15명만 지원가능하며, 점심식사가 제공됩니다. - 교육비는 교육일 1주일 전까지만 환불이 가능하며, 이후에는 환불이 안되는점 참고하여 주시기 바랍니다. - 장소 여건상 주차가 지원되지 않으니 대중교통을 이용하여주시기 바랍니다. - 주차시 현금 10,000원 요금이 발생되니 참고하여 주시기 바랍니다. 무통장입금 정보 : 420-084279-01-010 / 기업은행 / 채널5코리아
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마감안내

이번 "개인용 병렬처리 클러스터 구축방법" 교육 등록이 마감되었습니다. 많은 관심이 감사드립니다. 신청해주신 분들에게는 필요사항과 교육원 위치에 대한 이메일 및 문자가 개별 발송되오니 참고하시기 바랍니다. 감사합니다.

위치 안내

E4DS 전기 전자 평생 교육원 (구로동 분원)
구로동 212-1번지 에이스트윈타워 1차 903호 - 지하철 이용시 2호선 구로디지털단지역 3번출구 , 7호선 남구로역 1번출구에서 도보로 5분거리
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