STM32 MCU 기반의 AI Solutions, STM32Cube.AI 그리고 NanoEdgeAI Studio

STMicroelectronics / 문현수 과장

웨비나정보 웨비나Q&A

조*문2022-11-22 오전 10:42:55
NanoEdgeAI Studio에서 버퍼크기나 샘플링주기를 어떻게 설정해야 하나요?
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샘플링 주기를 선택하는 내용은 별도로 없습니다. Dataset을 구성하실때 사용하신 샘플링 타임을 사용하시면 됩니다. Buffer 사이즈 또한 Dataset을 구성하실때 Input으로 사용하신 Batch 사이즈가 자동으로 설정됩니다.
김*규2022-11-22 오전 10:42:50
그럼 모델 변환에서 차이라기 보다는 st에서 제공하는 tensorflow lite 라이브러리가 최적화 되어 있다고 보는게 맞을까요?
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네 ST에서 Tensor Flow Lite의 오퍼레이터들을 C code로 변환하기 때문에 STM32 MCU에 더 최적화가 잘되어 있습니다.
김*영2022-11-22 오전 10:42:41
안녕하세요. 모델에(텐서플로우 라이트) 사용된 operator(node)에 따라 STM32.cube.ai에서 지원하지 않는 경우가 있는 것으로 알고 있습니다. 이 경우는 어떤 해결법이 있나요?
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이 경우에는 안타깝게도 다른 지원하는 오퍼레이터로 우회하여 사용하시는 방법이 있습니다. ST는 지원하지 않는 오퍼레이터들에 대해서 지속적으로 업데이트 예정입니다. 양해 부탁드립니다.
임*수2022-11-22 오전 10:41:29
답변ST5 : 정확한 DSP 어떤 예제를 말씀하시는 건지요? -> 예로들면.... RF 변조 신호가 수신되는 경우 각 채널별로 신호를 구분하여 처리하는 경우가 가장 간단한 경우일 것 같은데.. 그런 경우에 대한 예제도 있는지 궁금하네요.
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관련 형태의 구현은 가능 할 것으로 보이나... ST에서 제공하는 예제는 없습니다.
김*현2022-11-22 오전 10:41:25
TensorFlow Lite 메모리,Flash 최적화 시켜 퍼포먼스를 향상 시킨다고 하는 부분에서, 어떤 내용을 삭제하거나 변경해서 용량을 줄일 수 있는 건가요?
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Weight와 같은 Const Data를 압축하는 형태와 같은 방법을 사용하며 내용을 삭제하는 부분은 없습니다.
전*규2022-11-22 오전 10:41:25
AI가속기는 Google의 Coral Edge TPU와 같이 addon 형태의 타입도 계획이 있는지요?
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관련해서 현재 계획은 없습니다.
박*춘2022-11-22 오전 10:40:58
NanoEdgeAI Studio와 STM32Cube.AI를 설치하는 Tutorial로 된 pdf화일이 있나요??
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관련 설치에 대해서는 User Manual로 제공 되고 있습니다. https://www.st.com/en/development-tools/nanoedgeaistudio.html#documentation 참고하시면 될 것 같습니다.
이*우2022-11-22 오전 10:40:28
Vision의 경우 어떤 CNN 모델을 지원하나요?
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ST에서 자체 제작한 컨볼루션 네트웍 모델로 구성되어 있습니다. 자세한 내용은 st 홈페이지에서 FP-AI-VISION1 예제를 참고하시면 좋을것 같습니다.
김*2022-11-22 오전 10:40:18
Image인식 관련 AI는 Cube.AI와 NanoEdge.AI 중 어떤 것을 더 추천하시나요?
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Image 인식 관련한 Visrion AI는 STM32Cube.AI를 활용하시는 것이 더 좋을 것 같다는 의견을 전달 드립니다.
오*익2022-11-22 오전 10:39:38
FP-AI-SENSING1을 통해서 Human Activity Recognition이 가능하면, 넘어짐이나 추락에 대한 것도 인식가능할까요?
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예제에는 포함되어 있지 않지만 로깅을 통해 충분히 가능할것이라고 생각됩니다.