STM32 MCU 기반의 AI Solutions, STM32Cube.AI 그리고 NanoEdgeAI Studio

STMicroelectronics / 문현수 과장

웨비나정보 웨비나Q&A

조*문2022-11-22 오전 10:39:35
NanoEdgeAI Studio는 어떤 형태의 데이타를 처리 가능할까요? (어떤 데이타를 처리 가능하고 처리가능하지 않은 데이타 형태는 어떤게 있을까요?)
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센서 데이터와 같은 선형성이 있는 데이터 처리에 강점이 있습니다. 다만 Vision 관련 데이터 처리는 STM32Cube.AI를 활용하시는것이 좋습니다.
김*규2022-11-22 오전 10:39:19
cubeAI에서 변환하는 것이 tensorflowlite 변환기로 변환하는 것보다 더 최적화 된다고 하였는데 어떤 파라미터들을 추가로 최적화 하는지 궁금합니다.
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TensorFLow Lite만든 모델에서 사용하는 오퍼레이터들만 따로 Ccode로 변환하기 때문에 Tensor Flow Lite로 포팅한 라이브러리보다 메모리 사용량이 적고 C code로 최적화가 잘되어 있습니다.
박*춘2022-11-22 오전 10:39:01
https://stm32ai.st.com/stm32-cube-ai/에서 "Download STM32Cube.AI"클릭을 하면 링크가 없습니다. STM32CubeMX를 설치후 플러그인식으로 상위 바에서 설치를 해야하나요?? -> SORRY, PAGE NOT FOUND 라는 메세지가 표시됩니다.
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관련해서 작업 진행 중이며 곧 정상 다운로드 가능 할 예정입니다.
전*규2022-11-22 오전 10:38:50
설명의 cpu core대신 AI가속기 포함된 라인업은 대략 언제쯤 이용가능한가요?(대략적이라도...)
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관련 사항에 대해서는 확인 해 드릴 수 없습니다.
임*수2022-11-22 오전 10:38:47
NanoEdgeAI Studio를 사용하기 위해서는 FW엔지니어 입장에서 어떤 것들을 알아야 사용할 수 있을까요?
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NanoEdgeAI는 AI 기반지식이 없어도 Dataset만 가지고 계시면 ML을 만들어주기 때문에 STM32 MCU 프로그래밍에 대한 기반 지식만 있으시면 가능합니다.
조*일2022-11-22 오전 10:38:10
NanoEdge.AI 라이센스 가격은 공개되어 있나요?
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관련 사항은 대리점이나 Slaes채널을 통해서 연락 주시기 바랍니다.
조*문2022-11-22 오전 10:37:33
TF lite보다 효율적이네요
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네
임*수2022-11-22 오전 10:37:14
STM32Cube.AI또는 NanoEdgeAI Studio에서 DSP에 대한 응용 예제도 있을까요? 궁금합니다.
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정확한 DSP 어떤 예제를 말씀하시는 건지요?
허*현2022-11-22 오전 10:37:01
관련 예제는 손쉽게 따라하기 형식으로 제공되면 좋겠네요.
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계속 예제들이 추가 및 업데이트 될 예정입니다.
임*수2022-11-22 오전 10:36:46
NanoEdgeAI Studio와 STM32Cube.AI는 별도의 플랫폼이군요
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네 그렇습니다.