STM32 Edge AI 프로세싱 웨비나

STMicroelectronics / 문현수 과장

웨비나정보 웨비나Q&A

kyou***2023-11-23 오전 11:10:29
Thanks so much.
ST42023.11.23
감사합니다.
김*식2023-11-23 오전 11:09:51
상세한 답변 감사합니다.
ST42023.11.23
감사합니다.
박*준2023-11-23 오전 11:06:16
재방 언제시작하죠 ㅠㅠ
ST52023.11.23
현재 재방송 중입니다. 또한 이후 본 웨비나 등록페이지에서 다시보기 영상을 확인하실 수 있습니다.
kyou***2023-11-23 오전 11:04:13
Small Modular nuclear Reactor 개발 중,이에 적합한 업글 계획,현 제품의 제한적 사용 가능성 알려주세요
ST22023.11.23
안타깝게도 의견주신 분야에 대한 지원이나 업그레드 계획은 없습니다.
채*기2023-11-23 오전 11:01:59
수고 하셨습니다.
ST52023.11.23
참석해주셔서 감사합니다. 좋은하루 되세요.
신*영2023-11-23 오전 11:01:33
감사합니다.
ST52023.11.23
참석해주셔서 감사합니다. 좋은하루 되세요.
장*남2023-11-23 오전 11:00:48
지금 질문해도 괜찮을지 모르겠는데, ST 회귀분석 기반 AI모델 관련 자료는 어디서 찾을수 있을까요?
ST22023.11.23
안타깝게도 ST에서 제공하는 딥러닝 모델의 예제들은 분류 모델을 중심으로 배포하고 있습니다. 회귀 분석의 경우 NanoEdgeAI의 AI 모델 카테코리 중에서 Extrapolation 을 선택해서 확인 해 보실 수 있습니다.
이*진2023-11-23 오전 11:00:08
감사합니다 수고하셨습니다.
ST42023.11.23
감사합니다.
김*식2023-11-23 오전 10:59:29
Nano Edge보드를 이용한 팬 상태 알림 데모에서 팬 가림 상태, 팬 날개 종이 끼움 상태 등을 감지하도록하였는데 별도 센서가 있는지 아니면 팬의 속도를 감지하였는지 궁금합니다.
ST22023.11.23
별도의 센서가 없습니다. 모터의 전류 데이터를 센싱한 값을 사용합니다. 예를 들어 팬을 가리는 상태를 만들어서 전류데이터 값을 센싱하고 종이를 끼운 상태를 만들어 전류 데이터 값을 센싱하여 분류 데이터셋을 만들고 이런 데이터를 NanoEdgeAI에 적용합니다.
김*수2023-11-23 오전 10:57:44
좋은 내용 고맙습니다. 수고하셨습니다.
ST42023.11.23
감사합니다.