STM32 MCU 기반의 AI Solutions, STM32Cube.AI 그리고 NanoEdgeAI Studio

STMicroelectronics / 문현수 과장

웨비나정보 웨비나Q&A

임*석2022-11-22 오전 11:02:43
세미나 감사합니다
ST52022.11.22
감사합니다.
김*철2022-11-22 오전 11:02:37
재방송도 잘 보겠습니다~ ^^
ST52022.11.22
감사합니다.
이*우2022-11-22 오전 11:02:28
MobileNet V2도 H7에서는 지원하는건가요?
ST12022.11.22
Mobile Net V2의 Dataset를 활용한 예제를 H7에서 구현하고 있습니다.
kyou***2022-11-22 오전 11:02:06
Thanks so much
ST52022.11.22
감사합니다.
채*기2022-11-22 오전 11:02:06
NanoEdge를 M0 시리즈에도 적용이 가능하나요?
ST32022.11.22
M0+에서도 가능합니다. NanoEdge AI의 경우 STM32 모든 MCU에서 활용 가능합니다.
조*우2022-11-22 오전 11:01:56
좋은 세미나 감사합니다. 좋은 하루되시고요...
ST52022.11.22
감사합니다.
정*용2022-11-22 오전 11:01:56
감사합니다.
e4ds2022.11.22
참석해주셔서 감사합니다.
정*수2022-11-22 오전 11:01:55
참고 자료 중 한글로 된 문서나 웹사이트가 있는가요?
ST52022.11.22
한글 자료는 제공 되지 않습니다.
임*수2022-11-22 오전 11:01:48
고생하셨습니다. 다음에도 또 부탁드립니다
e4ds2022.11.22
참석해주셔서 감사합니다. 앞으로도 많은 관심과 참여 부탁드립니다!
홍*기2022-11-22 오전 11:01:44
학습 결과를 C로 변환한 라이브러리 포팅시 라이브러리의 대략적인 메모리 사이즈를 알 수 있을까요? 예를들면 Face Recognition 일경우에요. 정확하지 않아도 최소한의 사이즈가 궁금합니다
ST52022.11.22
관련 사항은 예제를 참고해서 실제 사용 메모리를 보는게 좋을 것 같습니다.