~5/21 울프스피드 파워테크니컬로드쇼
STM32 Edge AI 프로세싱 웨비나

STMicroelectronics / 문현수 과장

  • 정*균2023-11-23 오전 10:39:53

    이상감지 데모는 홈페이지에서 보여주는 거 이외에 애플리케이션노트도 같이 받아볼수 있는지요?
  • ST22023.11.23

    Wiki 사이트를 방문 하시거나 Github의 예제를 통해 확인 하실 수 있습니다. https://wiki.st.com/stm32mcu/wiki/AI:Introduction_to_Artificial_Intelligence_with_STM32 https://github.com/STMicroelectronics/stm32ai-modelzoo
  • 권*혁2023-11-23 오전 10:39:23

    어플리케이션별로 적용가능한 MCU 또는 스펙에 대한 권장 및 기준이 있을까요?
  • ST22023.11.23

    AI 관련 모델의 Memory Footprint 등과 같은 상황을 고려하셔서 MCU를 선정하시는 것이 좋을 것 같습니다. 예를 들어 복잡한 모델의 경우 추론성능을 높이기 위해서 더 상위 스펙의 MCU를 선정하실 수도 있습니다.
  • 채*기2023-11-23 오전 10:38:03

    PC 단계에서 훈련하는 프로그램 tool 제공 관련 어떻게 되나요 ?
  • ST22023.11.23

    AI 모델을 생성하는 툴의 경우 ST에서 제공하는 소프트웨어는 NanoEdgeAI Studio가 있습니다. 이 소프트웨어는 웨비나 후반부에 설명 드릴 예정입니다. https://www.st.com/en/development-tools/nanoedgeaistudio.html
  • 박*진2023-11-23 오전 10:37:10

    안녕하세요 좀 늦었네요.
  • ST52023.11.23

    참석해주셔서 감사합니다. 유익한 시간 되시길 바랍니다.
  • 신*섭2023-11-23 오전 10:36:29

    안녕하세요..
  • ST52023.11.23

    참석해주셔서 감사합니다. 유익한 시간 되시길 바랍니다.
  • 채*기2023-11-23 오전 10:36:16

    Edge 훈련 데이터 stm32 넣는 방법에 관한 자료나 사이트가 있을까요 ?
  • ST22023.11.23

    Wiki 사이트를 방문 하시거나 Github의 예제를 통해 확인 하실 수 있습니다. https://wiki.st.com/stm32mcu/wiki/AI:Introduction_to_Artificial_Intelligence_with_STM32 https://github.com/STMicroelectronics/stm32ai-modelzoo
  • 정*균2023-11-23 오전 10:33:50

    안녕하세요~ 유익한 세미나 감사드립니다~
  • e4ds2023.11.23

    안녕하세요~ PC 방송장 우측 버튼을 통해 발표자료를 다운로드 받으실 수 있습니다. 유익한 시간 되시기 바랍니다!
  • 이*오2023-11-23 오전 10:30:29

    안녕하세요~
  • ST22023.11.23

    안녕하세요!!
  • 이*훈2023-11-23 오전 10:30:25

    혹시 나중에 볼스있나요 녹화라든가
  • e4ds2023.11.23

    오늘 이후 본 웨비나 등록페이지에서 다시보기 영상을 확인하실 수 있습니다. 감사합니다^^
  • 이*훈2023-11-23 오전 10:29:01

    안녕하세여
  • ST52023.11.23

    참석해주셔서 감사합니다. 유익한 시간 되시길 바랍니다.
인터넷신문위원회

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