STM32 MCU 기반의 AI Solutions, STM32Cube.AI 그리고 NanoEdgeAI Studio

STMicroelectronics / 문현수 과장

웨비나정보 웨비나Q&A

조*성2022-11-22 오전 10:49:26
TFLite의 Operation이 모두 지원이 되는지요? 일부만 지원이 되는지요?
ST12022.11.22
TensorFlowLite의 모든 오퍼레이터를 지원하지는 않습니다. 다만 지속적으로 미지원 오퍼레이터들을 Ccode로 변환하는 작업은 진행중이기 때문에 계속 업데이트 예정입니다.
오*익2022-11-22 오전 10:49:10
데이터셋이라 함은 어떤 형태의 데이터인가요?
ST12022.11.22
속성과 클래스로 구분되며, 예를들어 3축 가속도 센서 데이터를 사용하여 움직임을 판단한다고 할때 3축 가속도 센서값인 X Y Z 값은 속성에 해당되면 달리는지 걷는지등에 대한 움직임은 결과값인 클래스가 됩니다. 속성과 클래스로 구분된 데이터셋을 준비해주시면 됩니다.
조*우2022-11-22 오전 10:48:44
Pytorch에서 생성한 Weight File을 사용할 수 있나요? 방법을 간단히 알려 주실 수 있나요?
ST12022.11.22
Pytorch 의 경우 STM32Cube.AI에서 바로 사용하실수는 없습니다. ONNX 포맷으로 변환하여 ONNX 포맷을 STM32Cube.AI에서 불러와 변환이 가능합니다.
임*수2022-11-22 오전 10:48:00
평소에 궁금했던 내용 질문 드려도 될까요? 학습에 대한 질문인데요.... STM32Cube.AI를 이용하기 위한 모델 작업을 할때요 센서 데이타는 어떤 특정 수치로 normalize를 해줘야하나요? 아니면 센서데이타 그 자체를 그대로(가공하지 않고) 학습하는게 맞을까요?(모델코드에서 normalize처리해줘야 하나요?)
ST12022.11.22
사용하시는 데이터의 특성을 분석하셔서 노말라이제이션이 필요할수도 있습니다.
임*식2022-11-22 오전 10:47:53
발표자료 다운로드가 안되고 있습니다. 제 웹브라우져에서만 오동작하는 것일지 문의 드립니다.
e4ds2022.11.22
안녕하세요 확인 결과 현재 발표자료가 정상적으로 다운로드 가능합니다. e4ds 웨비나는 크롬 환경에서 접속하기를 권장드리며 발표자료는 e4ds 홈페이지 -> EEWEBINAR -> 기술문서에서도 다운로드 가능합니다. 감사합니다.
박*춘2022-11-22 오전 10:47:38
기존 STM32CubeMX와 STM32Cube.AI 차이점이 무엇인가요???
ST52022.11.22
다른 형태의 개발툴입니다.
김*오2022-11-22 오전 10:47:26
안녕하세요
ST52022.11.22
안녕하세요
조*문2022-11-22 오전 10:47:26
NanoEdgeAI Studio 학습예제를 지금 보니까 Abormally detection은 단순하기 1/0을 구분하는것 같은 (binary cllasification 같은) 어플리케이션 같군요.. 맞나요?
ST12022.11.22
네 Binary classification과 같은 개념이지만 NanoEdgeAI 만의 특별한 ML 노하우가 적용되어 있습니다.
ST12022.11.22
추론결과는 확율로 나옵니다. (0 ~ 100%).
조*우2022-11-22 오전 10:47:21
ST에서는 가속 엔진칩에 대해서 계획이 있으신가요? AI자체가 많은 Computation Power를 요구하고 있어서요...
ST12022.11.22
NN 가속 하드웨어 관련 기능을 탑재한 MCU를 준비중에 있습니다.
김*주2022-11-22 오전 10:46:52
안녕하세요! 반갑습니다.
ST52022.11.22
안녕하세요