STM32 MCU 기반의 AI Solutions, STM32Cube.AI 그리고 NanoEdgeAI Studio

STMicroelectronics / 문현수 과장

웨비나정보 웨비나Q&A

홍*기2022-11-22 오전 10:46:34
Face Recognition 설명에는 ST에서 판매하는 카메라 모듈로 설명이 되어있는데, 카메라 모듈에 따라 불가능할수도 있는지 궁금합니다.
ST12022.11.22
STM32 MCU에서 지원하는 DCMI 인터페이스를 사용하는 카메라는 사용이 가능합니다.
김*식2022-11-22 오전 10:46:30
STM32Cube.AI 지원하는 STM32계열 하드웨어기반 얼굴인식 솔루션을 개발, 상용화하여 제품 판매시 추가 비용을 지불해야하는 요소가 있는지 궁금합니다.
ST12022.11.22
ST에서 제공하는 예제의 경우 추가 비용은 없습니다.
정*수2022-11-22 오전 10:46:29
NanoEdgeAIStudio 로 학습시킨 최종 결과물은 소스코드로 나오는가요?
ST12022.11.22
C code 형태의 라이브러리로 변환되며, API 호출을 통해 추론을 진행하시면 됩니다.
조*문2022-11-22 오전 10:46:14
NanoEdgeAI Studio에서 Anormally detection을 구현한다고 가정했을때 (어떤형태인지 몰라도)abnormal signal을 입력해주면 학습이 알아서 자동으로 되나요?(transfer learning 개념을 생각하면 되나요?)
ST32022.11.22
네 맞습니다. Anormal 시그날과 Normal시그날을 입력해주실 수 있으며, 상황에 따라 Normal시그날만 입력해서 학습을 진행할 수도 있습니다. Normal시그날만 입력할 경우 Normal을 벗언나 모든 상황에서 Anomal로 인식하게 됩니다.
임*수2022-11-22 오전 10:45:55
NanoEdgeAI Studio를 이용해서 Object Activity에 대한 구현도 가능할까요? (예로 물체가 가만히있거나 빠르게 움직이거나 느리게 움직이거나 갑지기 뒤집어지거나 하는등등)
ST52022.11.22
가능 할 것 같습니다.
이*하2022-11-22 오전 10:45:54
양자화모델 포팅할때, input,output type이 int8인 모델도 포팅 가능한가요? 포팅이 가능하면, 에러율이 어느정되 되나요?
ST12022.11.22
네 포팅이 가능합니다. 에러율 관련해서는 STM32Cube.AI 툴이 기존 모델과 변환된 모델의 정확도를 비교하여 툴에 표시해줍니다.
이*혁2022-11-22 오전 10:45:48
혹시 컨버터, 인버터 같은 전력변환기에도 AI 적용한 이력이 있을까요??
ST12022.11.22
ST에도 모터 Control 상황에서 비정상/정상 예측하는 데모를 개발한 적이 있으며 몇개의 회사에서 위와 같은 기능을 탑재한 제품을 기획중으로 알고 있습니다.
ST32022.11.22
정확한 내용은 확인이 필요하나 PV/Solar Panel등의 Applicaiton에 Arc Fault detection용으로 적용중인 사례는 있습니다.
조*문2022-11-22 오전 10:45:30
NanoEdgeAI Studio에 Extrapolation은 센서를 통한 반응 속도(?)를 감지할 수 있는 모델인가요?
ST52022.11.22
네 그렇습니다.
임*수2022-11-22 오전 10:45:11
NanoEdgeAI Studio에 Anormally detection 구현에서 abnormal signal로는 어떤 데이타를 생각하면 될까요?
ST12022.11.22
예를 들어 모터 제어에서 모터 센싱과 관련된 전류 데이터와 같이 선형성이 있는 데이터를 예로들수 있습니다.
박*춘2022-11-22 오전 10:44:46
NanoEdgeAI Studio와 STM32Cube.AI를 이용하여 pc화면에서 Dashboard를 구성가능한지요?? 태블릿에서 구동하려면 따로 android studio에서 구현을 해야하는 지요??
ST12022.11.22
말씀하신 부분은 지원하지 않고 있습니다.