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2019년 반도체 시장, 글로벌 경제 침체에 무릎 굽히지만 IoT로 추진력 얻는다

美 장단기 국채 금리 차, 10년 만에 역전 위기 IoT의 폭발적 성장, 반도체 사장 성장 견인 AI, 인간의 모든 의사결정 과정에 영향 2019년 반도체 시장의 상황이 그리 어둡지 않을 것이란 전망이 나왔다. 세미코 리서치 그룹 회장 짐 펠드한 ..

2019.01.28by 이수민 기자

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"AI가 그리는 반도체의 미래" 세미콘 코리아 2019, 역대 최대 규모로 개최

올해 반도체 시장, 작년보다 어둡지만 희망 있어 120명 발표, 469개사 참여, 2037개 부스 꾸려져 AI가 모든 산업의 기반이 되는 가운데, 스마트 제조와 머신 러닝, 자율주행 등 다양한 이슈가 등장하면서 반도체 시장에 변화의 바람이 불고 있다. ..

2019.01.23by 이수민 기자

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[CES 2019] 인텔, 새로운 컴퓨팅 시대의 선봉에 선다

컴퓨팅과 커뮤니케이션 기반 지속 개선할 것 AI 기능 강화 차세대 프로세서 대거 출시 페이스북, 컴캐스트, 알리바바 등과 협업 인텔 CES 2019 개막 전날, 그레고리 브라이언트(Gregory Bryant) 인텔 클라이언트 컴퓨팅 그룹 수석부사장, 나빈..

2019.01.10by 이수민 기자

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[양자 톺아보기] 12. 양자 컴퓨터는 컴퓨터의 미래인가?

인공지능, 가상현실 등의 발달로 처리할 데이터양은 늘어 가는데 집적회로의 한계는 가까워지고 있다. 그래서 트랜지스터로 만들어진 게이트 대신 양자역학의 원리를 연산법칙으로 사용하는 양자 컴퓨터가 대안으로 떠오르고 있다. 도대체 양자가 뭔지, 또 그걸로 어떻게 하여 대안이..

2019.01.08by 이수민 기자

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삼성전자, 차량용 반도체 출시 시동 걸었다

차량용 반도체 ‘엑시노스 오토’ 첫 제품 출시  차세대 차량 인포테인먼트 시스템에 적용 예정  멀티 DP 지원, 안정성 강화로 설계 편의성 높여 삼성전자가 아우디에 2021년 차세대 인포테인먼트 시스템(in-vehicle..

2019.01.03by 이수민 기자

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[양자 톺아보기] 11. IBM의 ‘현재진행형’ 양자 컴퓨터 개발사

인공지능, 가상현실 등의 발달로 처리할 데이터양은 늘어 가는데 집적회로의 한계는 가까워지고 있다. 그래서 트랜지스터로 만들어진 게이트 대신 양자역학의 원리를 연산법칙으로 사용하는 양자 컴퓨터가 대안으로 떠오르고 있다. 도대체 양자가 뭔지, 또 그걸로 어떻게 하여 대안이..

2018.12.19by 이수민 기자

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쿤텍, 임페라스의 RISC-V 소프트웨어 개발 도구 riscvOVPsim 무상 배포한다

RISC-V, 오픈소스 적용 공개 CPU 아키텍처 riscvOVPsim, RISC-V CPU 코어 설계 검증 개인적, 학술적, 상업적 용도로 사용 가능 쿤텍 쿤텍은 11일, 임베디드 소프트웨어 개발 기업인 ‘임페라스(Imperas)&rsqu..

2018.12.12by 이수민 기자

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[양자 톺아보기] 10. D-웨이브, 상용 양자 컴퓨터의 문을 열다

인공지능, 가상현실 등의 발달로 처리할 데이터양은 늘어 가는데 집적회로의 한계는 가까워지고 있다. 그래서 트랜지스터로 만들어진 게이트 대신 양자역학의 원리를 연산법칙으로 사용하는 양자 컴퓨터가 대안으로 떠오르고 있다. 도대체 양자가 뭔지, 또 그걸로 어떻게 하여 대안이..

2018.12.04by 이수민 기자

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[양자 톺아보기] 9. 양자역학의 부정, 양자 컴퓨터를 키우다

인공지능, 가상현실 등의 발달로 처리할 데이터양은 늘어가는데 집적회로의 한계는 가까워지고 있다. 그래서 트랜지스터로 만들어진 게이트 대신 양자역학의 원리를 연산법칙으로 사용하는 양자 컴퓨터가 대안으로 떠오르고 있다. 도대체 양자가 뭔지, 또 그걸로 어떻게 하여 대안이라..

2018.11.20by 이수민 기자

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삼성전자, NPU로 AI 성능 7배 높인 엑시노스9(9820) 공개

NPU 내장해 자체적으로 AI 작업 가능 자체 개발한 4세대 CPU 코어 적용 데이터 다운로드 속도 65% 개선 삼성전자가 14일, 향상된 CPU 성능과 통신 속도를 기반으로 AI 연산 속도를 약 7배나 향상시킨 프리미엄 모바일 AP '엑시노스 9(98..

2018.11.14by 이수민 기자