노타, 문샷AI ‘키미 K3’ 경량화…엔비디아 B300 GPU 8장→4장
AI 모델 최적화 기업 노타가 문샷AI의 2조8,000억 매개변수 초거대 AI 모델 ‘키미 K3’를 경량화했다. 자체 개발한 비균일 전문가 프루닝 기술을 적용해 필요 GPU를 8장에서 4장으로 절감하면서도 핵심 성능을 유지했다. 이 기술은 층별 특성을 분석해 기여도 낮…
2026.08.06 by 배종인 기자
노타, AI 최적화 개발자 생태계 확대
AI 최적화 전문 기업 노타가 한국컴퓨터종합학술대회(KCC 2026)에서 온디바이스 AI 최적화 경진대회를 개최했다. 우승팀 ‘에코프루너’는 자사 플랫폼 NetsPresso를 활용해 소형 디바이스에서 LLM 구동 시 응답 지연시간을 6.7배 단축하고 메모리 사용량을 8…
2026.06.29 by 배종인 기자
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KETI, 워릭대와 ESS 수명 예측 AI 기술 확보…엣지 환경 적용 가능성 제시
한국전자기술연구원(KETI)이 영국 워릭대학교와의 공동연구를 통해 에너지저장시스템(ESS) 배터리 수명을 예측하는 인공지능(AI) 기술을 확보했다. 분산 연합학습과 초경량 AI 모델을 결합해 데이터 보안과 연산 효율을 동시에 개선했으며, 저사양 환경에서도 적용 가능한 …
2026.04.28 by 명세환 기자
노타, 엔비디아 ‘네모트론 해커톤’ 종합 1위… 데이터 중심 AI 최적화 가능성 제시
노타가 엔비디아 네모트론 해커톤에서 종합 1위를 차지했다. 노타는 MoE 구조에 특화된 합성 데이터 생성 기술을 기반으로 양자화 성능을 개선하며 Track C 1위를 기록했고, 전체 참가팀 중 최고 평가를 받았다. 이번 결과는 기존 알고리즘 중심의 모델 최적화 방식에서…
2026.04.27 by 배종인 기자
“피지컬 AI의 성패 가른 핵심, ‘시뮬레이션과 온디바이스’”
한국전자통신연구원(ETRI) 정영준 본부장은 지난 6일 서울 삼성동 코엑스에서 개최된 ‘Physical AI Frontier 2026’ 컨퍼런스에서 ‘시뮬레이션 기반 웨어러블 슈트 강화학습, 온디바이스 사족로봇 사례로 살펴보는 피지컬AI의 현재와 미래’를 주제로 발표하…
2026.03.24 by 배종인 기자
노타, 업스테이지 ‘솔라 오픈 100B’ 양자화 모델 공개…가중치 메모리 191.2GB→51.9GB
AI 모델 운영비의 핵심 변수인 GPU 메모리 부담을 낮추기 위한 ‘양자화(Quantization)’ 경쟁이 대형언어모델(LLM)로 확산되는 가운데, 노타가 업스테이지의 ‘Solar-Open-100B’를 대상으로 한 양자화 모델을 허깅페이스에 공개했다. 모델 카드에 따…
2026.03.05 by 배종인 기자