퀵소-ST, ML 지원 모션 센서로 IoT 기기 개발 가속
ST MLC 센서는 감지된 데이터 세트로 구현된 센싱 관련 알고리즘을 호스트 프로세서에서 실행하는 대신 자체 실행해 전반적인 시스템 전력 소모를 줄인다. 퀵소 AutoML은 이 센서 데이터로 초저지연 및 초저전력 요구사항의, 메모리 공간이 매우 작은 에지 디바이스에 최…
2021.07.16 by 강정규 기자
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자일링스, 머신러닝 기반 '비바도' FPGA EDA 툴 발표
오늘날 EDA 설계자들은 증가하는 설계 복잡성에 어려움을 겪고 있다. 이에 자일링스가 머신러닝(ML) 최적화 알고리즘과 팀 기반 디자인 플로를 기반으로 설계 시간과 비용을 절감해주는 FPGA EDA 툴, ‘비바도 ML 에디션’을 출시했다. 기존 ‘비바도 HLx 에디션’…
2021.06.25 by 이수민 기자
기계연, 머신러닝으로 의료장비 정확도 향상
기계연 신뢰성평가연구실 박종원 실장 연구팀은 초음파 영상 진단 장비에 기계류 부품과 장비의 신뢰성 진단을 위해 활용해 온 빅데이터 딥러닝 기술을 적용해, ‘머신러닝을 활용한 영상 진단 기술’을 개발하고, GPU(그래픽처리장치)를 이용해 정확도 80% 수준의 진단에 성공…
2021.06.09 by 배종인 기자
만도, 유니티 기반 ADAS 카메라 시뮬레이터 개발한다
유니티와 만도는 4월 27일, ADAS 전방 카메라 시뮬레이터 개발 프로젝트를 위한 업무협약을 체결했다. 이번 협약은 국내 첫 자동차 부품회사와 게임 엔진 개발사의 협력 사례로, 만도는 유니티 엔진을 활용해 ADAS 전방 카메라 학습을 위한 가상환경 시뮬레이터를 제작…
2021.05.06 by 이수민 기자
마우저, NPU 탑재 NXP IoT 프로세서 평가 키트 공급
마우저가 NXP의 i.MX 8M Plus 평가 키트를 공급한다. 이 키트는 i.MX 8M Plus 임베디드 멀티 코어 이종 애플리케이션 프로세서를 위한 완전한 평가 플랫폼을 제공한다. i.MX 8M Plus 프로세서는 i.MX 제품군 중 최초로 IoT 및 IIoT 애플…
2021.04.14 by 강정규 기자
빅데이터 활용은 머신러닝 워크플로 자동화에 달렸다
다양한 산업의 수많은 기업이 빅데이터의 가치를 알고 있으면서도, 부족한 관련 기술 숙련도, 데이터 접근성 및 사일로 문제로 인해 최적의 빅데이터 수집, 저장, 그리고 처리 방안을 마련하지 못하고 있다. 이러한 어려움을 해결하기 위해서 매스웍스는 빅데이터 처리와 데이터 …
2021.03.31 by 이수민 기자
엘리먼트14, AI 프로젝트 가속하는 구글 키트 판매
엔지니어 대부분이 프로젝트에 AI를 적용할 때 어디서부터 시작해야 할지 몰라 어려움을 겪고 있다. 이에 엘리먼트14가 신경망 추론이 가능한 지능형 기기의 개발을 단순화하는 구글 AIY 프로젝트 키트와 코랄 USB 액셀러레이터의 판매를 시작했다.
2021.03.24 by 강정규 기자
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에이디링크, 에지 딥 러닝 가속하는 DLAP 시리즈 공개
에이디링크가 GPU 기반 딥 러닝 가속 플랫폼인 DLAP x86 시리즈를 출시했다. DLAP x86 시리즈는 데이터가 생기고 액션이 취해지는 에지에서 컴퓨팅 집약적이고 메모리가 많이 소모되는 AI 추론 및 딥 러닝 작업을 가속하여 다양한 산업 애플리케이션에 AI 성능을…
2021.02.03 by 이수민 기자
엔비디아, 5개 사 서버에 AI 워크로드 적합성 인증 부여
엔비디아가 자사의 AI 워크로드 인증 프로그램을 통과한 서버들을 공개했다. 엔비디아 인증 시스템은 엔비디아 멜라녹스 네트워크에서 구동하는 최신 엔비디아 GPU로 AI를 가속하고, 대규모 AI 워크로드를 처리하기 위해 도입됐다. 이를 통해, 조직들의 기존 시스템이 놓치고…
2021.01.28 by 이수민 기자
과기정통부, ICT 스타트업 간 '협업 지원 사업' 나선다
과학기술정보통신부가 D.N.A 분야 ICT 스타트업의 시장수요 맞춤형 기술 역량 강화와 고성장기업으로의 성장을 지원하는 ICT 미래시장 최적화 협업기술 개발사업을 본격 추진한다. 과기정통부는 1월 6일(수)부터 2월 5일(금)까지 31일간 사업공고를 시행한 후, 평가를…
2021.01.05 by 이수민 기자
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KAIST, AI 이용한 '유전자 전사인자 예측 시스템' 개발
KAIST 이상엽 특훈교수와 UCSD 버나드 팔슨 교수 공동연구팀이 AI를 이용해 유전자의 유전 정보 복사 과정를 조절하는 전사인자를 예측하는 딥티팩터 시스템을 개발했다. 딥티팩터는 단백질 서열로부터 전사인자를 예측하기 위해 세 개의 병렬적인 CNN을 이용한다. 연구팀…
2021.01.01 by 이수민 기자
韓 식품 검사 분야에 최적화된 AI 머신비전 개발된다
코그넥스코리아와 CJ올리브네트웍스가 식품 검사용 AI 머신비전 사업협력을 위한 업무협약을 체결했다. 양사는 식품 제조 공장에 설치된 비전 시스템에서 이미지를 수집하고 데이터를 분석해, 불량검사, 제품식별, 제조 일자 확인 등 기존에 사람이 맨눈으로 하던 검사 작업을 대…
2020.12.21 by 이수민 기자
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임베디드 시스템에 최적화된 AI 모델 개발하려면?
거의 모든 산업에서 디지털화가 가속하며 많은 기업이 AI 도입에 박차를 가하고 있다. 하지만 이를 진행할 각 산업계 전문가의 AI 지식과 경험은 여전히 부족한 상황이다. 매스웍스는 딥러닝 프레임워크와의 연동성을 높인 매트랩 등으로 AI 모델 개발에 드는 엔지니어의 시간…
2020.12.20 by 이수민 기자
ETRI, 'VR 멀미' 저감하는 AI 기반 SW 기술 개발 성공
VR 멀미 현상은 VR 실용화 및 서비스 확산의 발목을 잡아왔다. ETRI는 AI 기술을 기반으로 VR 멀미 정도를 예측하는 소프트웨어 기술 개발에 성공했다. VR 휴먼팩터 기반 VR 멀미 분석 및 모니터링 도구는 사용자로부터 생체신호 정보를 얻어 AI로 VR 멀미를 …
2020.11.30 by 이수민 기자
"도메인 전문가도 AI 시스템 구축할 수 있다"
디지털화가 가속하면서 많은 기업이 자사 사업에 AI 도입을 서두르고 있다. AI 도입의 성공은 조직의 AI 능력과 데이터의 품질, 그리고 전체 AI 시스템의 각기 다른 구성요소를 담당하는 여러 부서 간의 사일로 제거에 달렸다. 또한, AI 기반 시스템을 설계하기 위해 …
2020.11.23 by 이수민 기자