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‘ICML 2026’ 키워드 기사 2
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    노타, ICML 2026 챌린지 3위…Qwen 추론 최적화 기술 검증

    AI 모델 경량화 기업 노타(Nota AI)가 국제 머신러닝 학회 ICML 2026의 ‘Efficient Qwen Competition’에서 3위를 차지했다. 양자화와 추측적 디코딩을 결합한 기술로 단일 A10G GPU 환경에서 Qwen3.5-4B의 추론 속도를 평균 …

    2026.07.13 by 배종인 기자

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    노타, ICML 2026 워크샵서 MoE 양자화 연구 2건 발표

    AI 모델 경량화 및 최적화 기술 기업 노타가 ICML 2026 AdaptFM 워크샵에서 MoE 모델 양자화 관련 연구 2건을 발표한다. 노타에 따르면 채택 논문은 DREAM-MoE와 SRA-MoE로, 대규모 AI 모델을 더 적은 메모리와 연산 자원으로 실행하면서 성능…

    2026.06.11 by 명세환 기자