YOLOv8 오브젝트 디텍션을 위한 커스텀 데이터세트 만들기

• 콘테스트 형식 : 퀘스트 형
• 콘테스트 명 : YOLOv8 커스텀 데이터세트를 이용한 오브젝트 디텍션 하기
• 참가자 모집 기간 : 2023년 8월 22일 (화) ~ 9월 3일 (일)
• 콘테스트 진행 기간 : 2023년 9월 4일 (월) ~ 10월 22일 (일)

※ Quest 1 기간에도 참가 신청이 가능합니다.

YOLOv8 콘테스트에서는 YOLOv8 오브젝트 디텍션(Object detection)을 위한 커스텀 데이터세트(Custom Dataset)를 만들고 학습시켜서 본인만의 오브젝트 디텍션을 활용한 기능을 만드는 콘테스트입니다. 소개된 YOLOv8의 5가지 Tasks(Detect, Segment, Track, Classify, Pose)를 활용할수 있습니다.

참가자는 기존 데이터세트를 활용하여 새로운 기능을 추가하거나 커스텀 데이터세트를 생성하여 본인의 아이디어에 따른 프로젝트를 진행하게 됩니다. 이때 임베디드 보드(라즈베리 파이, 아두이노, 나노 등)나 PC를 활용할 수 있습니다. Youtube/ 구글링을 통해서 필요한 부분의 개인적인 학습이 필요할 것으로 예상됩니다.

참가자는 통과 조건에 맞추어 주어진 2개의 퀘스트를 수행합니다. 퀘스트 1단계는 아이디어 설명 및 계획 제출, 아이디어 구현의 진행 사항 Update, 2단계는 최종 과제물 제출을 수행하면 됩니다. 아이디어 구현 진행 사항 Update는 퀘스트 2단계 시작 전 퀘스트 1단계 후반부에 진행 사항을 Update하면 됩니다.

이렇게 퀘스트 2까지 수행하신 참가자 분들의 결과물을 아래의 심사 기준에 따라 평가하여 최종 우승자를 선정합니다.

본 콘테스트를 진행하면서 관련 정보를 공유하고 문제점을 서로 풀어가면서 머신러닝, 딥러닝을 학습해보는 계기가 되기를 빕니다.