Industrial Edge AI Solution Challenge 2026진행중
콘테스트 프로젝트 진행 상황
각 Quest를 단계적으로 완성하는 프로젝트입니다.
Quest 1
1 / 3 완료
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Quest 1: Edge AI 기반 제조 현장 업무 효율 증대 및 비인가자 작업자 작업 방지 시스템
2026.01.09
대한민국 제조업의 6대 난제를 AI로 해결하라
작품 제목
- Edge AI 기반 제조 현장 업무 효율 증대 및 비인가자 작업자 작업 방지 시스템
1. 작품 개요
본 작품은 대한민국 제조업이 직면한 핵심 난제 중 비인가자 작업 방지 및 업무 효율 증대를 위한 Edge AI 기반 실시간 작업자 감지 및 업무 효율 증대 시스템이다. 기존 클라우드 중심 AI의 한계를 보완하여, 제조 현장 단말(Edge)에서 즉각적인 판단과 대응이 가능하도록 설계하였다.
2. 해결하고자 하는 제조업 난제
- ③ AI 기반 품질·\;불량 검사 자동화 : 비전·\;센서 기반 불량 판정 및 품질 검사 AI
- 비숙련 인력 작업자의 품질 향상 데이터 확보 및 교육에 활용
- ⑥ 보안 강화 + 온디바이스 AI : 클라우드 없이 로컬에서 동작하는 보안 중심 AI 시스템
- Face Verification 확보
3. 제안 솔루션
(1) Edge AI 기반 얼굴 데이터 인증 얼굴 데이터를 Edge 디바이스에서 실시간 분석 Face Recognition/Verification 모델 적용
(2) (optional) 품질 예측 및 알림 시스템 이상 감지 시 작업자에게 즉각 알림 제공 불량 발생 가능성 점수화 &rarr\; 사전 조치 가능
4. 시스템 구성
| 구성 | 세부 |
|---|---|
| Edge Device | ESP32 S3(or NVIDIA Jetson Nano B0) |
| Sensor | 진동·\;온도·\;전류 센서 |
| Camera | OV2640(or CSI Stereo Depth 카메라) |
| AI Model | FaceNet(or CNN 기반 비전 모델) |
| Dashboard | Web 기반 모니터링/통지 화면 |
5. 기대 효과
- 숙련 작업자 vs 비숙련 작업자 업무 효율 통계치 확보
- 비인가 작업자 작업 방지
- (optional) 졸음 등 업무 효율 저하 및 사고 예방
6. DigiKey 구매 계획(예정)
- Edge AI 보드
- ESP32-S3-DEVKITC-1U-N8R8
- (or NVIDIA Jetson B0(기보유 활용))
- 진동/온도 센서 모듈
- 카메라
- 전원 및 연결 부품 ※ DigiKey 구매 인보이스는 장비 구매 후 제출 예정
7. 향후 발전 방향
공급망 데이터 연계 수요 예측 기능 추가 멀티 공정 통합 AI 모델 고도화 실제 제조 현장 PoC 적용
본 프로젝트는 Edge AI 기술을 통해 제조 현장의 문제를 사전 예측·\;즉시 대응·\;지속 개선하는 지능형 제조 환경을 목표로 한다.
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