프로젝트 제목

적응형 모드 전환 Edge AI 기반 초저전력 제조 설비 이상 감지 시스템

(Adaptive Dual-Mode Edge AI for Ultra-Low Power Anomaly Detection)

목적 및 필요성

제조 현장에서 발생하는 수많은 센서 데이터를 클라우드로 전송하면 통신 비용과 서버 부하가 급격히 증가한다. 특히 중소 제조업체의 경우 수십 대의 설비에서 발생하는 데이터를 24시간 전송하면 월간 통신 비용만 수백만 원에 달할 수 있다. 또한 상시 고성능 모드로 동작하는 기존 Edge AI 시스템은 전력 소모가 크고, 발열로 인한 내구성 문제가 발생한다.

본 시스템은 '\;평상시에는 최소 자원으로 감시하고, 이상 징후 발생 시에만 정밀 분석을 수행'\;하는 적응형 모드 전환 아키텍처를 통해, 기존 Edge AI 시스템 대비 전력 소모 90% 이상, 통신량 95% 이상 절감을 목표로 한다.

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1. 이상 탐지 방법론 정리

2. 라즈베리파이 4 - 센서 연결 작동 확인

3. 센서 모니터링 코드 프로토타입 구현