실외기실 환경 이상 감지를 위한 온디바이스 Edge AI 시스템
카메라와 센서를 활용하여 실외기실 내 조류 침입, 외부인 출입 발생 등의 이상 상황을 로컬 AI로 감지하고 즉시 대응하는 Edge AI 디바이스
콘테스트 프로젝트 진행 상황
각 Quest를 단계적으로 완성하는 프로젝트입니다.
프로젝트 갤러리
프로젝트 제작 과정과 최종 결과물을 담은 이미지 갤러리입니다.
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프로젝트 자료실
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프로젝트 소개
목표 및 제작 동기
실외기실은 평소 사용자의 관심에서 벗어나 있어 조류 침입 등의 문제가 발생해도 늦게 발견되는 경우가 많다. 기존 CCTV 기반 감시 시스템은 지속적인 영상 저장 및 서버 전송이 필요하여 개인정보 보호 문제와 네트워크 의존성이 존재한다. 본 프로젝트는 실외기실 영상을 외부 서버로 전송하지 않고 기기 내부에서만 AI 추론을 수행하여 개인정보를 보호하고, 이상 상황 발생 시 즉각적인 대응이 가능하도록 하는 온디바이스 Edge AI 시스템을 제안한다. [기대 성과] - 실외기실 벽면 설치형 Edge AI 디바이스 Prototype - 프로젝트 데모 및 소개 영상(3~5분) - 회로도 및 소스 코드(GitHub 레포지토리 링크) - 개발 기술 문서
프로젝트 컨셉
적용 기술 - MCU + NPU 온디바이스 AI - Camera + PIR 센서 융합 - Edge Vision & Event Driven AI - Physical AI 기반 경고 시스템 작동 방식 - STM32N6 기반 MCU + NPU 활용 - PIR 센서를 통한 움직임 감지 - 움직임 발생 시 카메라 활성화 - 카메라 영상 기반 이상 상황 분류 (조류 침입/사람 출입) - 이상 상황 발생 시 LED 및 부저 알림 - 이벤트 로그 저장 기능 - 모든 추론은 디바이스 내부에서 수행 - 이벤트 기반 동작을 통해 불필요한 연산 및 전력 소모 감소 [하드웨어] STM32N6570-DK, 카메라 모듈 (DK에 포함), PIR 센서, LED, Buzzer, MicroSD Card, DC 전원 어댑터 등
코드 & 회로도
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