의료용 가습기 Chamber 불량 검사 장비
의료용 가습기에 사용하는 Chamber와 Circuit 생산 검사 장비를 Edge AI를 적용하여 매우 정확히 불량 여부를 검출하도록 함
콘테스트 프로젝트 진행 상황
각 Quest를 단계적으로 완성하는 프로젝트입니다.
프로젝트 갤러리
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프로젝트 자료실
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프로젝트 소개
목표 및 제작 동기
자사에서 생산 중인 의료용 가습기가 최근 병원에서 상당한 불량이 발생하여 문제가 커지고 있습니다. 가습기에 사용하는 Chamber의 누수와 환자 호흡기용 Circuit의 센서 단선 및 조립 불량이 그 원인인데 이를 Edge AI를 적용한 압력 검사 및 카메라 영상 검사를 통하여 불량을 잡아내고자 합니다. [기대 성과] 카메라와 LCD를 포함한 STM32H563ZIT6 메인 PCB가 장착되며 Chamber와 Circuit을 연결 및 탈거하는 서보 모터 및 스테퍼 모터의 기구적인 메커니즘이 적용된 검사 지그의 형태가 될 것으로 예상하며 추가로 전원 라인 및 외부 네트워크 통신 케이블로 구성됩니다.
프로젝트 컨셉
1. MCU는 STM32H563ZIT6 (Cortex-M33, 250MHz) 사용 2. 내장된 Ethernet MAC과 외부 PHY 칩을 사용하여 네트워크 통신으로 관리자 PC 프로그램에 검사 상태를 전송하여 관리할 수 있도록 함 3. DCMI (Digital Camera Interface) 사용으로 카메라 영상을 획득하여 Edge AI 프레임워크 TensorFlow Lite를 활용한 영상처리 수행 4. Chamber의 압력을 검사하는 압력 센서 적용으로 압력 측정 값을 Edge AI 프레임워크 TensorFlow Lite 학습을 통한 불량 유무 판단 모델 생성 [하드웨어] OV7670, OV2640, MIPI CSI 카메라
코드 & 회로도
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