스마트워치 터치스크린 한계 극복을 위한 손목 밴드형 가상 손글씨 인식 및 자동 저장 장치, 팜스크립트(PalmScript)
초고주파 소나와 표면 근전도(sEMG) 센서 퓨전 기술을 활용해 손바닥 위에 쓴 손글씨를 실시간 텍스트 파일로 변환하고 자동 저장하는 웨어러블 디바이스
콘테스트 프로젝트 진행 상황
각 Quest를 단계적으로 완성하는 프로젝트입니다.
프로젝트 갤러리
프로젝트 제작 과정과 최종 결과물을 담은 이미지 갤러리입니다.
아직 갤러리에 모인 이미지가 없습니다. 진행기록에 사진을 첨부하면 자동으로 모입니다.
프로젝트 자료실
프로젝트를 재현하거나 학습하는데 필요한 모든 자료를 제공합니다.
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프로젝트 소개
목표 및 제작 동기
기존 스마트워치는 화면이 작아 오타가 잦고 텍스트 입력이 힘들 뿐만 아니라, 모바일 결제나 기기 로그인 시 단순 비밀번호(PIN)나 화면 패턴 입력에 의존하여 타인에게 노출되거나 해킹될 위험이 있음. 또한, 이동 중이거나 화면을 보기 힘든 상황에서 안전하고 직관적인 본인 인증 및 결재 승인 수단이 부재함. [기대 성과] 손목 밴드형 하드웨어 프로토타입 + 온디바이스 필기체 및 서명 인식 알고리즘 소스코드 + 서명 일치율 판정 및 블록체인/모바일 결제 연동 가상 API 데모 프로토콜
프로젝트 컨셉
손바닥 위 필기 궤적을 분석하는 인공지능(TinyML) 알고리즘을 활용함. 특히 사용자가 손바닥에 자신만의 '고유 서명(Signature)'을 그릴 때, 초고주파 소나가 인식하는 획의 방향/속도와 근전도(sEMG) 센서가 인식하는 고유의 필압/근육 패턴 파형을 동시에 분석함 [14/23/11234]. 이를 통해 단순 이미지 모방으로는 뚫을 수 없는 '동적 생체 행동 패턴 인증 기반의 모바일 결재 및 문서 승인 알고리즘'을 구현함. [하드웨어] STM32WB5MM-DK (초소형 BLE 5.0 내장 무선 디스커버리 보드), X-NUCLEO-CCA02M2 (고속 I2S 오디오 데이터 수집용 디지털 MEMS 마이크 쉴드), MyoWare 2.0 sEMG 근전도 센서 모듈, 소형 리튬 폴리머 배터리(3.7V) 및 웨어러블 전원 관리 모듈
코드 & 회로도
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