100% On-Device Baby Monitor That Detects Tummy Time Without Cloud
A wide-angle IR camera-equipped baby monitor that detects infant back-to-prone position changes within the device and immediately alerts parents' phones, with video never leaving the device—a subscription-free, local baby monitor.
콘테스트 프로젝트 진행 상황
각 Quest를 단계적으로 완성하는 프로젝트입니다.
프로젝트 소개
목표 및 제작 동기
Prone sleeping is a medical risk factor that increases the risk of sudden infant death by 3-9 times compared to back sleeping, so parents need to quickly recognize posture changes. However, commercial AI monitors send baby video to external servers for analysis, raising significant privacy concerns, and tie core safety features to monthly or annual subscriptions. "Creating an auxiliary alert device where baby video does not leave the home, requires no subscription, and operates in dark rooms and various bed sizes" [Expected Outcomes] Palm-sized wide-angle camera module that clips to bed guard with a clamp, firmware + on-device model, phone app/local web dashboard (posture status, event timeline, snapshots, alerts, calibration), local integration demo (BLE/LAN), demo video, usage scenario documentation
프로젝트 컨셉
ESP32-S3 + 120° 광각 OV2640 + 적외선 LED로 밤낮 모두 프레임 확보. 무거운 자세추정 대신 경량 이미지 분류(등/엎드림/프레임 밖/가림)로 문제를 단순화해 int8 양자화한 소형 CNN을 ESP-DL/TFLite-Micro로 기기 내에서 추론. 직접 촬영한 주·야간 데이터로 학습하며 광각 왜곡 이미지를 그대로 학습시켜 보정 연산을 생략. "엎드림 N초 이상 유지 + 시간축 스무딩"으로 오탐을 줄임. 폰 앱(또는 로컬 웹 대시보드)과 하이브리드 연동 : 가정 Wi-Fi(LAN)로 현재 자세 상태·이벤트 타임라인·온디맨드 저해상 스냅샷을 제공하고, BLE로 저전력 즉시 알림·초기 설정 처리. 모든 영상·데이터는 가정 LAN 안에만 머물고 외부 인터넷으로 나가지 않음(무클라우드). 민감도·임계시간(N초)은 앱에서 캘리브레이션.
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