클라우드 없이 아기 엎드림을 알려주는 100% 온디바이스 베이비 모니터
광각 IR 카메라로 아기의 등→엎드림 자세 전환을 기기 안에서 감지해 부모 폰에 즉시 알리되, 영상이 절대 기기 밖으로 나가지 않는 무구독·로컬 베이비 모니터.
콘테스트 프로젝트 진행 상황
각 Quest를 단계적으로 완성하는 프로젝트입니다.
프로젝트 갤러리
프로젝트 제작 과정과 최종 결과물을 담은 이미지 갤러리입니다.
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프로젝트 자료실
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프로젝트 소개
목표 및 제작 동기
엎드린 수면은 영아돌연사 위험을 등으로 재울 때보다 3~9배 높이는 의학적 위험 요인이라 부모가 자세 전환을 빨리 알아야 한다. 그러나 상용 AI 모니터는 아기 영상을 외부 서버로 보내 분석해 프라이버시 우려가 크고, 핵심 안전 기능을 월·연 구독에 묶는다. "내 아기 영상이 집 밖으로 나가지 않으면서, 구독 없이, 어두운 방과 다양한 침대 크기에서도 동작하는" 보조 알림 기기 제작 [기대 성과] 침대 가드에 집게로 무는 손바닥 크기 광각 카메라 모듈, 펌웨어 + 온디바이스 모델, 폰 앱/로컬 웹 대시보드(자세 상태·이벤트 타임라인·스냅샷·알림·캘리브레이션), 로컬 연동 데모(BLE/LAN), 데모 영상, 사용 시나리오 문서
프로젝트 컨셉
ESP32-S3 + 120° 광각 OV2640 + 적외선 LED로 밤낮 모두 프레임 확보. 무거운 자세추정 대신 경량 이미지 분류(등/엎드림/프레임 밖/가림)로 문제를 단순화해 int8 양자화한 소형 CNN을 ESP-DL/TFLite-Micro로 기기 내에서 추론. 직접 촬영한 주·야간 데이터로 학습하며 광각 왜곡 이미지를 그대로 학습시켜 보정 연산을 생략. "엎드림 N초 이상 유지 + 시간축 스무딩"으로 오탐을 줄임. 폰 앱(또는 로컬 웹 대시보드)과 하이브리드 연동 : 가정 Wi-Fi(LAN)로 현재 자세 상태·이벤트 타임라인·온디맨드 저해상 스냅샷을 제공하고, BLE로 저전력 즉시 알림·초기 설정 처리. 모든 영상·데이터는 가정 LAN 안에만 머물고 외부 인터넷으로 나가지 않음(무클라우드). 민감도·임계시간(N초)은 앱에서 캘리브레이션.
코드 & 회로도
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