EBC7700 기반 AI 침입 감지 시스템
USB 카메라 영상을 EBC7700 EVK에서 AI로 분석하여 사람이 제한 구역의 Cross Line을 넘으면 침입으로 판단하고, MQTT 방식으로 웹에 알림을 전송하는 Edge AI 침입 감지 시스템
콘테스트 프로젝트 진행 상황
각 Quest를 단계적으로 완성하는 프로젝트입니다.
프로젝트 갤러리
프로젝트 제작 과정과 최종 결과물을 담은 이미지 갤러리입니다.
아직 갤러리에 모인 이미지가 없습니다. 진행기록에 사진을 첨부하면 자동으로 모입니다.
프로젝트 자료실
프로젝트를 재현하거나 학습하는데 필요한 모든 자료를 제공합니다.
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프로젝트 소개
목표 및 제작 동기
CCTV는 사람이 직접 영상을 확인해야 해서 침입 상황을 놓칠 수 있는 경우가 발생할 가능성이 다분하여 현 프로젝트에서 EBC7700를 사용하여 직접 사람 객체를 인식하고 침입 여부를 판단하여 알림을 전달하기 위한 것임. [기대 성과] EBC7700 Evalution kit, USB camera, 구동 소스 코드 및 node-red 코드
프로젝트 컨셉
USB/IP 카메라 영상을 EBC7700 EVK에서 입력받아 사람 객체를 인식하고, 검출된 사람의 위치가 설정된 Cross Line을 넘었는지 판단함. 침입이 감지되면 MQTT Broker로 침입하였다는 이벤트를 전송함. Node-RED로 프로그래하고 웹 화면에 침입 알림과 침입 순간 캡쳐 이미지를 표시함. 추후에 실시간 영상 스트리밍은 추후 확장 기능으로 검토할 예정. [하드웨어] EBC7700 EVK, USB Camera , 노트북(웹 확인용)
코드 & 회로도
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