EBC7700 기반 AI 침입 감지 시스템

■ 완성 소개

USB 카메라 영상을 EBC7700 EVK에 탑재된 EIC7700 SoC에서 온보드 방식으로 분석하는 Edge AI 침입 감지 시스템을 완성하였습니다.

사람의 크로스라인 통과와 제한구역 진입을 감지하고, 결과와 캡처 이미지를 MQTT Broker를 통해 Node-RED로 전송하여 PC와 모바일에서 확인할 수 있도록 구현하였습니다.

■ 주요 성과 및 특징

- EIC7700 NPU와 YOLOv3를 활용하여 사람 객체를 실시간으로 검출하였습니다.

- 크로스라인 통과와 제한구역 진입 여부를 자동으로 판단하도록 구현하였습니다.

- 현장 상태를 보안 정상·경계·침입 경보로 구분하여 표시하였습니다.

- 침입 이벤트와 캡처 이미지를 MQTT로 전송하도록 구현하였습니다.

- Node-RED 웹 대시보드에서 PC와 모바일을 통한 원격 확인, 수동 캡처 및 이미지 저장이 가능하도록 구현하였습니다.

- 중앙 서버에서 영상을 분석하지 않고 보드 내부에서 처리하여 지연 시간과 네트워크 부하를 줄였습니다.

■ 향후 개선 계획

향후에는 실시간 영상 스트리밍과 영상 녹화 기능을 추가하고, 다 채널 카메라를 동시에 관리할 수 있는 다채널 감시 시스템으로 확장할 계획입니다. 다 채널 카메라별 영상을 관리할 수 있는 통합 대시보드 또한 구축할 예정입니다.