콘테스트 프로젝트진행중
STM32 Cube. AI Quest
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2022.07.21에 시작1
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사용 기술
Internet of ThingsMachine Learning & AISTM32
STM32 퀘스트 챌린지 : STM32Cube.AI완료
콘테스트 프로젝트 진행 상황
각 Quest를 단계적으로 완성하는 프로젝트입니다.
Quest 1
Quest 2
Quest 3
Quest 4
4 / 6 완료
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Quest 1: [STM32Cube.AI 개발 환경 구축하기] Quest1 제출
2022.08.04


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Quest 2: [STM32Cube.AI 개발 환경 구축하기] Quest2 제출
2022.08.08


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Quest 3: [STM32Cube.AI] Quest3 B-L475E-IOT01A 보드에 바이너리 파일 라이팅하기
2022.09.02
1. BL 연결화면

2. 동영상
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Quest 4: [STM32Cube.AI] Quest4 B-L475E-IOT01A 보드 가속도 센서 활용하여 AI 모델을 위한 Dataset 구성하기
2022.09.17
DataSet 첨부합니다.
DateSet 얻으면서 오랬만에 운동했습니다 ㅋ




실제 Accelerometer에서 각 동작별로 측정값이 어떤 경향성을 가지는지 엑셀로 Plot 해 보았더니 경향성이 보이긴 하네요 ㅎ
이걸 학습시켜서 어떻게 잘 구분할지 기대가 됩니다.
보통 이미지 처리를 많이 하는데, 이런 부분도 잘 어울리네요.

프로젝트 갤러리
프로젝트 제작 과정과 최종 결과물을 담은 이미지 갤러리입니다.
![[STM32Cube.AI 개발 환경 구축하기] Quest1 제출](https://cdn.e4ds.com/make/images/y1c9nzn326v6u3p7dr35.png)
![[STM32Cube.AI 개발 환경 구축하기] Quest1 제출](https://cdn.e4ds.com/images/ck/50oemxcglo45sk9hofbq.png)
![[STM32Cube.AI 개발 환경 구축하기] Quest1 제출](https://cdn.e4ds.com/images/ck/g5625jpsgnn6sdmbh2ek.png)
![[STM32Cube.AI 개발 환경 구축하기] Quest2 제출](https://cdn.e4ds.com/make/images/y1ad953r1aj5xvd8byhz.png)
![[STM32Cube.AI 개발 환경 구축하기] Quest2 제출](https://cdn.e4ds.com/images/ck/aq3cenqfcl1j9aq754v7.png)
![[STM32Cube.AI 개발 환경 구축하기] Quest2 제출](https://cdn.e4ds.com/images/ck/qhjth1tjzpdccnv4dl71.png)
![[STM32Cube.AI 개발 환경 구축하기] Quest2 제출](https://cdn.e4ds.com/images/ck/djf18i7ztpyyep0s0oyl(1).png)
![[STM32Cube.AI] Quest3 B-L475E-IOT01A 보드에 바이너리 파일 라이팅하기](https://cdn.e4ds.com/make/images/wc199ac4mn3m4dhzo0yo.jpg)
![[STM32Cube.AI] Quest3 B-L475E-IOT01A 보드에 바이너리 파일 라이팅하기](https://cdn.e4ds.com/images/ck/h3309jpps6bdmp3c3bea.jpg)
![[STM32Cube.AI] Quest4 B-L475E-IOT01A 보드 가속도 센서 활용하여 AI 모델을 위한 Dataset 구성하기](https://cdn.e4ds.com/make/images/fh9m17qhwkz1snsl84as.png)
![[STM32Cube.AI] Quest4 B-L475E-IOT01A 보드 가속도 센서 활용하여 AI 모델을 위한 Dataset 구성하기](https://cdn.e4ds.com/images/ck/b0bmpb1oxob46ngpie1l.png)
![[STM32Cube.AI] Quest4 B-L475E-IOT01A 보드 가속도 센서 활용하여 AI 모델을 위한 Dataset 구성하기](https://cdn.e4ds.com/images/ck/s1qtm37pdtckatg8e75t.png)
![[STM32Cube.AI] Quest4 B-L475E-IOT01A 보드 가속도 센서 활용하여 AI 모델을 위한 Dataset 구성하기](https://cdn.e4ds.com/images/ck/azkgfcboicybcts1jair.png)
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