STM32 퀘스트 챌린지 : STM32Cube.AI완료
콘테스트 프로젝트 진행 상황
각 Quest를 단계적으로 완성하는 프로젝트입니다.
Quest 1
Quest 2
Quest 3
Quest 4
Quest 5
5 / 6 완료
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Quest 1: Quest1 제출합니다!
2022.08.01
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Quest 2: Quest2 제출합니다!
2022.08.08
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Quest 3: Quest3 B-L475E-IOT01A 보드에 바이너리 파일 라이팅하기
2022.09.05
Quest3 B-L475E-IOT01A 보드에 바이너리 파일 라이팅하기
제출합니다!
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Quest 4: Quest4 B-L475E-IOT01A 보드 가속도 센서 활용하여 AI 모델을 위한 Dataset 구성하기
2022.09.16
Quest4 제출합니다!
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Quest 5: Quest 5 새로 생성한 학습된 Model을 STM32Cube.AI를 사용하여 프로젝트에 적용하기
2022.09.23
1. Quest 4에서 사용한 모든 logging data 사용
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2. 데이터 분석 결과
==> 정지하고 있는 Stationary의 정확도가 97.8%로 가장 높았습니다.
3. har_ign 모델을 적용하여 만든 Code를 프로젝트에 복사 붙여넣기
4. 빌드 후, 보드에 업로드하고 Human Activity Recognition 수행
<첨부 파일 참고>
감사합니다!
프로젝트 갤러리
프로젝트 제작 과정과 최종 결과물을 담은 이미지 갤러리입니다.
프로젝트 자료실
프로젝트를 재현하거나 학습하는데 필요한 모든 자료를 제공합니다.
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프로젝트 소개
아직 등록된 프로젝트 소개가 없습니다.
코드 & 회로도
등록된 코드/회로 자료가 없습니다.
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