STM32 퀘스트 챌린지 : STM32Cube.AI완료
콘테스트 프로젝트 진행 상황
각 Quest를 단계적으로 완성하는 프로젝트입니다.
Quest 1
Quest 2
Quest 3
Quest 4
4 / 6 완료
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Quest 1: STM32Cube.AI 개발 환경 구축
2022.08.06
Analyze Capture

Show graph Capture

첨부 : network_analyze_report.txt
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Quest 2: [Quest 2] Neural Network Model 생성 개발 환경 구축하기
2022.08.27



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Quest 3: Quest3 B-L475E-IOT01A 보드에 바이너리 파일 라이팅하기
2022.09.09
1. Device Name 변경 화면

2. Activity Recognition 동영상 : 첨부파일 참조
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Quest 4: [Quest 4] B-L475E-IOT01A 보드 가속도 센서 활용하여 AI 모델을 위한 Dataset 구성하기
2022.09.18
[Quest 4] Jogging, Stationary, Stairs, Walking을 라벨링하여 로깅한 파일을 제출


프로젝트 갤러리
프로젝트 제작 과정과 최종 결과물을 담은 이미지 갤러리입니다.



![[Quest 2] Neural Network Model 생성 개발 환경 구축하기](https://cdn.e4ds.com/make/images/adbbnl20p3n965b4jmjt.jpg)
![[Quest 2] Neural Network Model 생성 개발 환경 구축하기](https://cdn.e4ds.com/images/ck/9un2xusfssr8e5a68xc7.jpg)
![[Quest 2] Neural Network Model 생성 개발 환경 구축하기](https://cdn.e4ds.com/images/ck/bhfnj22re6sjcunqlnwf.jpg)
![[Quest 2] Neural Network Model 생성 개발 환경 구축하기](https://cdn.e4ds.com/images/ck/kxha5ny34sxiene3t5ro.jpg)


![[Quest 4] B-L475E-IOT01A 보드 가속도 센서 활용하여 AI 모델을 위한 Dataset 구성하기](https://cdn.e4ds.com/make/images/k2g8t6012kfbywsitdi8.jpg)
![[Quest 4] B-L475E-IOT01A 보드 가속도 센서 활용하여 AI 모델을 위한 Dataset 구성하기](https://cdn.e4ds.com/images/ck/w1wwqimiwigq8qdjfgj6.jpg)
![[Quest 4] B-L475E-IOT01A 보드 가속도 센서 활용하여 AI 모델을 위한 Dataset 구성하기](https://cdn.e4ds.com/images/ck/r06e91qzw3xnf8lpe4sr.jpg)
프로젝트 자료실
프로젝트를 재현하거나 학습하는데 필요한 모든 자료를 제공합니다.
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프로젝트 소개
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코드 & 회로도
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