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‘마우저 파워 세미나 2022’ 개최, 고효율 전원 설계 및 EMI 대책 기술 발표
마우저는 오는 9월 21일(수), 22일(목) 이틀간 아날로그디바이스(Analog Devices), 닛신보(Nisshinbo), 바이코(Vicor)와 함께 ‘고효율 전원 설계 및 EMI 대책 기술을 위한 마우저 파워 세미나 2022’를 온라인 상에서 무료로 개최한다고 ..
2022.09.15 by 성유창 기자
삼성 新환경경영전략 7조원 투자...저전력·가스저감·자원순환 강조
삼성전자가 새로운 환경경영전략을 15일 발표했다. 2050년까지 탄소중립 달성을 목표로 경영전략을 수립한 가운데 초저전력 반도체 및 제품 개발, 공정가스 처리효율을 개선할 신기술 개발 등에 2030년까지 7조원 이상을 집중 투자할 계획이라고 밝혀 향후 변화가 주목되고 ..
2022.09.15 by 명세환 기자
울프스피드, SiC 50억불 투자…생산능력 기존比 10배
울프스피드(wolfspeed)가 50억달러를 투자해 SiC(실리콘 카바이드) 웨이퍼 생산량을 10배 늘린다.
2022.09.14 by 배종인 기자
실리콘랩스, 매터·와이선·아마존·와이파이6 포트폴리오 확장
실리콘랩스(Silicon Labs, 지사장 백운달)가 IoT 리더로서 매터, 와이선, 아마존 사이드워크, 와이파이 6를 위한 포트폴리오를 확장했다.
2022.09.14 by 배종인 기자
팹리스 특집(3)-송승환 세미브레인 대표, “저전력은 필수 임베디드로 레이턴시·시큐리티 강화”
[편집자주] 이번에 만난 세미브레인의 송승환 대표는 표준 로직 공정 기반 임베디드 플래시 메모리 IP를 개발하는 팹리스 기업을 운영하고 있다. 미국 법인 등 글로벌 비즈니스를 영위하는 그가 에너지 소비 문제와 저전력 칩 개발 트렌드에 부합하는 비휘발성 플래시 메모리 솔..
2022.09.14 by 명세환 기자
[H2 MEET]MS이엔지, 셀프 수소 충전기 선
MS ENG가 세계 최초이자 최대 수소 산업 전문 전시회인 H2 MEET에서 자동차용 셀프 수소 충전기(디스펜서)를 선보여 관람객들의 이목을 끌었다.
2022.09.07 by 성유창 기자
ST, SiC MOSFET 탑재 STPOWER 모듈 2종 출시
ST마이크로일렉트로닉스(한국 지사 대표 박준식)가 ST의 2세대 실리콘 카바이드(SiC) 기술을 적용한 파워모듈을 선보이며, 신제품이 손실을 최소화하면서도 고전류 처리 성능을 높일 것으로 기대를 모으고 있다.
2022.09.07 by 배종인 기자
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대기업 30% 재생에너지 사용 요구 “선제적 정책 마련 必”
대한상공회의소의 국내 제조기업 300개 대상 조사에 따르면, 최근 RE100 이 글로벌 공급망 현안으로 부각되고 있는 가운데 국내 제조분야 대기업의 10곳 중 3곳이 글로벌 수요기업으로부터 제품 생산과정에서 재생 에너지의 사용을 직·간접적으로 요구받은 것으로 나타났다...
2022.09.07 by 김예지 기자
“WBG소자 채택↑, SiC·GaN 파라미터 측정 必”
다양한 애플리케이션에서 와이드밴드갭(Wide Bandgap ,WBG) 반도체가 채택되는 추세이다. 이는 실리콘 기반 반도체보다 △빠르며 △스위칭 로스가 적고 △보다 작은 폼펙터를 가져 전체 시스템 비용 감소에 기여하기 때문이다.
2022.09.06 by 명세환 기자
팹리스 특집(2)-이강윤 스카이칩스 대표, “先기획·後개발, 고객 니즈 고려 必”
[편집자주] 국내 팹리스 기업들은 전세계 점유율 1%라는 척박한 시스템반도체 환경 속에서 글로벌 혁신기업이란 꽃으로 피어나기 위해 고군분투하고 있다. 지난 7월 중소벤처기업부에서 주관한 팹리스 챌린지 대회에서 혁신 팹리스 기업 5개사를 선정했다. 삼성전자 파운드리를 통..
2022.09.06 by 명세환 기자
ST, 고속 시동 부하 스위치 출시
혹독한 산업환경에서 동작 조건을 만족하는 안전 시스템용 전원 스위치는 저전압·과전압·과부하 등의 보호기능을 갖출뿐 아니라 전원인가 지연시간을 최소화하는 고속 시동이 가능해야 한다.
2022.09.05 by 명세환 기자
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인텔 랩, 뉴로모픽 컴퓨팅 로봇 지속 대화형 학습 강화
인텔 랩은 이탈리아 기술연구원(Italian Institute of Technology) 및 독일 뮌헨 공과대학교(Technical University of Munich)와 협력해 신경망 기반 객체 학습에 대한 새로운 접근방식을 도입했다.
2022.09.02 by 김예지 기자