개인용 병렬처리 클러스터 구축방법

전기전자 평생교육원 / 정재준 교수

웨비나정보 웨비나Q&A

박*철2019-06-27 오전 11:15:01
수고하셨습니다. 유익한 세미나 였습니다.
e4ds2019.06.27
감사합니다. 재방송과 다시보기도 많은 시청 부탁드립니다.
김*열2019-06-27 오전 11:14:58
좋은 내용 잘 들었습니다. 수고하셨습니다.
e4ds2019.06.27
감사합니다. 유익한 시간 되셨길 바라며 재방송과 다시보기도 많은 시청 부탁드립니다.
김*주2019-06-27 오전 11:14:47
오늘 다른데에서는 들을 수 없는 머신러닝에 대한 유익한 세미나 감사합니다. 놓친부분 다시 한번 더 들어야 겠네요.
e4ds2019.06.27
시청해주셔서 감사합니다. 재방송 진행중이며 추후 다시보기도 가능하니 많은 시청 부탁드립니다.
김*태2019-06-27 오전 11:14:29
수고하셨습니다.
e4ds2019.06.27
감사합니다. 재방송도 많은 시청 부탁드립니다.^^
고*석2019-06-27 오전 11:13:48
수고하셨습니다.
e4ds2019.06.27
감사합니다. 재방송도 많은 시청 부탁드립니다.
김*식2019-06-27 오전 11:12:35
개임용 병렬처리 클러스터 구성시 유의 할점은 무엇인지요?
Kernel2019.06.27
TCP/IP 네트워크 구성과 프로그래밍에 대해서 좀 지식이 있으면 좋겠습니다.
고*석2019-06-27 오전 11:12:23
초보자가 배울수 있는 교육 프로그램이 별도로 있나요?
Kernel2019.06.27
네, 조만간 E4DS 전자전기교육원에서 오프라인 교육이 개설될 예정입니다.
박*철2019-06-27 오전 11:11:32
연산속도는 분명히 빨라질것 같은데 시스템구축에 따른 배치와 발열 문제는 있을것 같네요
Kernel2019.06.27
라즈베리파이 컴퓨팅 모듈(CM3)은 산업용으로 만들어져 발열도 없고 아주 안정적입니다. 시스템 크기도 책상에 올려 놓고 사용하기 좋은 알맞은 크기 입니다. 물론 계속 슈퍼 컴퓨터급으로 확장한다면 별도의 설치공간이 있어야 하겠습니다.
김*식2019-06-27 오전 11:11:27
개인용 병렬처리 클러스터를 통신분야에도 적용이 가능 한지요?
Kernel2019.06.27
TCP/IP 네트워크 프로그래밍, 분산처리 등에 활용할 수 있겠습니다.
김*복2019-06-27 오전 11:11:19
기존 Tensorflow, Caffe 등을 사용할 수는 없나요?
Kernel2019.06.27
말씀하신 패키지나 도구(라이브러리)들은 사용하지 않고, 모두 TCP/IP 네트워크 프로그래밍 및 C언어로 CNN을 코딩하여 구현 했습니다.