개인용 병렬처리 클러스터 구축방법

2019-06-27 08:30~12:00

전기전자 평생교육원 / 정재준 교수

개인용 병렬처리 시스템 구축을 위한 세미나

머신러닝 및 딥러닝을 위한 기존 병렬처리 시스템은 막대한 비용이 들어갑니다.

이번 세미나에서는 비교적 저렴하게 머신러닝 및 딥러닝을 수행하기위한
개인용 병렬처리 시스템 구축과 시스템 운영 방법에 대하여 설명합니다.

병렬처리 모듈 한개조당 ARM Cortex-A53 quad core가 4개 장착되므로
전체 코어 개수는 16개가 되고, 이 개수는 n개로 계속 확장 가능하며,
메모리 크기는 컴퓨팅모듈 1개당 1GB를 가지고 있고,
병렬처리 모듈 1개조당 전체 4GB가 되어서 이것도 4GB x n개로 확장 가능합니다.


소프트웨어는 리눅스를 포팅하여 C언어로 TCP/IP 네트워크 프로그래밍 하여
머신러닝 기능을 수행하도록 개발 했습니다.

본 세미나를 통해 병렬처리 클러스터 구축 및 머신러닝 기법에 대한 알찬 정보를 얻게 될것입니다.


웨비나 주요 내용
1. 병렬처리 모듈 소개
2. 리눅스 포팅
3. 네크워크 연결 및 설정
4. 네트워크 브릿지 설정
5. NFS 설정
6. 원격 데스크탑 연결
7. 머신러닝 적용 방법
커널연구회 정재준 교수
웨비나 댓글
26 Comments
조*성 (2019-06-28 오전 9:22:21)
외근으로 못들은 세미나를 늦게나마 들어봅니다. 감사합니다.
최*휴 (2019-06-27 오후 1:41:27)
기대합니다. 감사합니다.
최*휴 (2019-06-27 오후 1:39:56)
기대합니다.
박*철 (2019-06-27 오전 10:29:07)
유용한 세미나 기대합니다.
류*훈 (2019-06-27 오전 10:21:31)
유익한 교육 기대 합니다
김*오 (2019-06-27 오전 10:15:52)
유용한 세미나 기대합니다.
공*근 (2019-06-27 오전 9:02:08)
세미나 감사합니다
최*휴 (2019-06-27 오전 8:32:54)
기대합니다.
이*훈 (2019-06-25 오후 5:54:24)
세미나가 많이 유용할 듯 합니다. 기대가 큽니다 ^^
박*영 (2019-06-24 오후 8:40:11)
세미나 감사합니다
박*화 (2019-06-21 오후 1:00:44)
구축비용도 언급해주시고, n개 아닌 실제적으로 최대 몇개까지 연결해서 얼마나 속도가 빨라졌는지 구체적인 사례로 언급해주셨으면 합니다.
송*곤 (2019-06-21 오전 10:58:02)
세미나가 너무 기대됩니다. 수고하세요
김*헌 (2019-06-21 오전 10:12:58)
세미나 감사합니다.
조*성 (2019-06-21 오전 9:44:55)
좋은 세미나 부탁드립니다.
임*재 (2019-06-21 오전 9:02:28)
특정 모듈이나 제품 홍보 말고 누구나 들어서 유익하고 세부적인 세미나 부탁드립니다.
이*현 (2019-06-21 오전 8:58:15)
좋은세미나 기대합니다.
이*태 (2019-06-21 오전 8:50:16)
유익한 세미나 기대합니다. 감사합니다.
김*태 (2019-06-14 오전 10:34:40)
유익한 세미나 기대합니다
박*원 (2019-06-05 오전 9:19:59)
좋은 세미나 기대합니다.
박*주 (2019-05-28 오후 6:05:34)
좋은 검토 기회에 감사 드립니다.
홍*희 (2019-05-28 오후 6:04:56)
학습에 많은 도움이 됩니다. 고맙습니다.
최*휴 (2019-05-28 오후 1:37:10)
감사합니다.
최*휴 (2019-05-28 오후 1:36:58)
기대합니다.
김*규 (2019-05-28 오전 11:10:38)
좋은 자리 마련해 주셔서 감사합니다.
허*현 (2019-05-27 오전 10:08:11)
보기만 해도 복잡...
김*주 (2019-05-23 오전 10:15:20)
유익한 강의 기대됩니다.

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