데이터센터를 고속화시키는 인텔 FPGA 솔루션 집중 탐구!

Intel / 정지원 차장

웨비나정보 웨비나Q&A

장*건2017-12-05 오전 10:52:40
Xilinx 가속기와 인텔 가속기의 차이점이 있나요?
Intel32017.12.05
xilinx나 intel이나 FPGA 기반이기 때문에 유사할 것으로 보입니다. 차이점은 디자인에 따라 달라지지 않을까 싶습니다.
박*희2017-12-05 오전 10:51:58
하드웨어 없이도 개발 및 시뮬레이션을 해볼 수 있다니 엄청 유용할 듯 하네요...
Intel32017.12.05
네, 유용합니다.
김*수2017-12-05 오전 10:51:44
RTL과 OpenCL의 결과물의 성능(synthesis)은 어떤가요?
Intel32017.12.05
결과물의 성능은 타겟 대비 비슷해 지겠지만, OpenCL을 통한 결과물의 성능을 높이기 위해서는 추가적인 optimization이 필요로 할 수 있습니다. FPGA로 구현을 하는 것이기에 FPGA design Flow를 벗어날 수는 없습니다. 다만, BSP기반의 검증된 Hardware에 대한 OpenCL결과물에 대한 비교라면, 리소스를 사용하는 측면이 다를 뿐, 크게 차이는 없습니다.
이*훈2017-12-05 오전 10:51:01
OpenCL 방법을 사용한다면 FPGA 설계 기술이 없어도 적용할 수 있는 것인가요? 아니면 FPGA 설계도 일부는 해야하는지요?
Intel12017.12.05
Intel에서 제공되는 Accelerator card만 사용한다면 특별히 FPGA를 몰라도 사용 가능합니다.
이*승2017-12-05 오전 10:49:58
self-debugging도 가능할까요?
Intel32017.12.05
넵, 가능하겠습니다.
정*균2017-12-05 오전 10:49:26
ARM과 같은 프로세서를 결합한 SIP PAckage제품도 있는지요?
Intel32017.12.05
Intel에서는 ARM cortex A9, A53이 들어가 있는 FPGA를 제공하고 있습니다.
양*균2017-12-05 오전 10:49:12
GPU관련 질문이 나왔는데 딥러닝 관련 활용 방안이 있을런지요
Intel32017.12.05
방안이 되고 있습니다. 현 시점에서는 scoring 용도로 많이 사용됩니다.
김*근2017-12-05 오전 10:48:11
ASIC된 네트워크 장비와 FPGA를 이용한 네트워크를 구성한 경우에 대한 비교 자료가 있나요?
Intel12017.12.05
자세한 자료를 따로 연락 드려 공유 드리겠습니다. 감사합니다.
김*수2017-12-05 오전 10:48:08
고객은 어떤 알고리즘을 특화, 차별화 할 수 있을까요? 메모리 컨트롤부분인가요? 감이 잘 오지 않습니다.
Intel12017.12.05
다양한 algorithm등을 가속할 수 있으며, 특히 streamed data처리에 특화할 수 있습니다.
허*현2017-12-05 오전 10:47:04
프로토타입 보드 있나요?
Intel32017.12.05
intel partner회사에서 나온 server에 꽂아 사용할 수 있는 type의 board가 있으며, intel에서도 출시할 예정입니다.