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2025.07.09
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SKT, 약정 고객 해지 위약금 면제 등 사이버 침해 마무리 수순
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SK텔레콤이 약정 고객 해지 위약금을 면제하고, 5년간 7,000억원을 투자해 정보보호를 혁신하는 등 사이버 침해사고 마무리 수순에 들어갔다. SKT가 4일 발표한 ‘책임과 약속’ 프로그램에 따르면 SKT는 침해사고 이후 고객 피해를 원천 차단하는 △고객 안심 패키지 △향후 5년간 7천억원 규모 투자 계획인 정보보호 혁신안 △5천억원 규모 고객 감사 패키지 △약정 고객 위약금 면제 등을 실시한다.
자동차 산업 패러다임이 바뀐다
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자동차 산업, 소프트웨어 경쟁력으로 승부
자동차 산업이 하드웨어 중심에서 ‘소프트웨어 정의 차량(SDV, Software Defined Vehicle)’과 지능형 운전자 보조 시스템(ADAS, Advanced Driver Assistance Systems) 중심으로 격변하고 있다. 차량 제조 단계에서 고정된 기능이 아니라 출시 후에도 수시로 소프트웨어 업데이트가 가능한 SDV 구조가 표준으로 자리 잡으면서 자동차의 성능·안전·편의성은 비약적으로 발전할 전망이다.
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전기차 판매 2025년부터 3년간 2배 이상 성장
2025년 전기차(EV) 판매가 전년대비 25% 성장하는 등 글로벌 전기차 시장이 또 한 번 도약할 것으로 전망됐다.
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자율주행·SDV, 제품 차별화 중심 급부상
주요 자동차 제조사가 800V 고전압 아키텍처를 도입하고, 자율주행 기술과 SDV 구현이 제품 차별화의 중심으로 급부상하는 등 자동차 산업의 패러다임 변화가 빠르게 이뤄지고 있는 것으로 나타났다.
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차세대 반도체 개발 박차
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인피니언, 300㎜ 웨이퍼 기반 GaN 생산 가속화 전력 반도체 시장 선도…2025년 4분기 첫 샘플 공급
인피니언 테크놀로지스(코리아 대표이사 이승수)가 300㎜ 웨이퍼 기반 갈륨 나이트라이드(GaN) 전력 반도체 생산을 본격 가동하며 시장 지배력을 강화한다.
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UNIST, 세계 최초 교자성체 기반 메모리 소자 개발…AI 반도체 실현에 한 걸음
울산과학기술원(UNIST)이 저전력·고속 연산이 가능한 AI 메모리 반도체 실현을 위한 차세대 소재로 주목받는 ‘교자성체(RuO₂)’를 기반으로 자기 터널 접합(MTJ) 소자를 개발해 세계 최초로 터널 자기저항(TMR)의 반전을 관측했다고 밝혔다.
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에티포스, 시리즈 B 성공 150억 유치…V2X 반도체로 자율주행·스마트시티 통신 시장 공략
에티포스(ETTIFOS, 대표 김호준)가 시리즈 B 투자 150억원을 유치하며, V2X 반도체로 자율주행, 스마트시티 통신 시장을 공략한다.
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편집자 PICK 이번 주 IT 소식
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노르딕, 멤폴트 인수…하드웨어 종속성 탈피 고객 연속성 보장
초저전력 무선 연결 기술 분야의 글로벌 선두주자인 노르딕 세미컨덕터(Nordic Semiconductor)가 멤폴트를 인수하며, 특정 하드웨어에 종속되지 않는 플랫폼 전략으로 고객들의 연속성을 보장하고, 커넥티드 제품의 수명주기를 혁신한다.
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AI 통신 인프라 통해 韓 6G 핵심적 역할 할 것
노키아가 AI 기반 기술 혁신과 디지털 생태계 전략을 바탕으로 한국의 6G 및 디지털 혁신의 핵심적 역할에 적극 나선다.
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임춘택 GIST 교수, IEEE 전력전자학회 ‘밀란 요바노비치상’ 수상…국내 최초·세계 7번째 영예
임춘택 광주과학기술원 교수가 국내 최초, 세계 7번째로 ‘밀란 요바노비치상’ 수상하며, 무선전력 전송 분야에서 선도적인 기술 혁신을 이룬 공로를 인정받았다.
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티이엠씨, 저탄소 HFO 국산화 반도체 식각 친환경 혁신 본격화
티이엠씨가 산업통상자원부와 한국산업기술기획평가원이 주관하는 ‘탄소중립 산업핵심기술개발사업’에 참여해 GWP 저감 반도체 식각 공정용 소재인 HFO 화합물 국산화 기술 개발을 진행 중이다.
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웨비나
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자동차 전력 분배 솔루션(STi2Fuse) Webinar
이번 웨비나에서는 전기차 전력 분배 최적화를 위한 STi2Fuse의 핵심 기능과 기술적 강점을 소개합니다. 고장 보호부터 경량화까지, 차세대 차량 설계를 위한 스마트 솔루션을 확인해보세요.
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칩 저항기의 열 설계
이번 웨비나에서는 전자기기의 소형화·고기능화에 따라 중요성이 커진 열 설계에 대해 살펴봅니다. 특히 저항기의 발열 문제와 그에 따른 열 대책 및 시뮬레이션 방법을 알기 쉽게 설명드릴 예정입니다.
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