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제조 설비 고장 사전 진단하는 딥 러닝 기술 나왔다
현 AI 고장 진단기술은 정상 또는 고장이라는 단순 판정 정보만 제공하며, 어떤 이유로 고장이 예측되는지에 대한 설명과 근거를 제공해주지 못한다. 이에 생기원은 포항공대와 제조설비의 고장 징후를 딥 러닝 기술로 포착하고, 원인과 판단기준을 시각적으로 표현해주는 설명 가…
2021.08.02 by 이수민 기자
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ST, ML 강화한 'STM32Cube.AI 7.0' 개발 환경 발표
ST마이크로가 STM32Cube.AI 개발 환경에서 이용 가능한 머신러닝 기법을 확장했다고 밝혔다. 새로운 STM32Cube.AI 7.0 버전은 STM32 MCU 상에서 에지 추론을 위한 신경망을 개발할 수 있게 하며, 더 작은 데이터 세트와 더 적은 수의 CPU 사이…
2021.07.29 by 강정규 기자
유플러스, AI 기반 공장 설비 예지 보전 솔루션 선봬
LG유플러스와 원프레딕트가 공장 설비의 고장과 장애를 미리 진단하고 점검하는 신규 스마트팩토리 솔루션을 출시했다. U+스마트팩토리 설비 예지 보전 솔루션은 AI를 통해 각종 설비를 예지 보전한다. 설비의 진동, 전류, 속도 등에 대한 데이터를 AI 기술로 분석해 상태를…
2021.07.29 by 이수민 기자
맥심, NN 기술로 AI 추론 성능 높인 IoT MCU 선봬
산업용 스마트 보안 카메라, 가정용, 소매점 카메라 등 안면 인식을 요구하는 배터리 구동식 AI 시스템은 가능한 오랫동안 작동하는 저전력 솔루션이 필요하다. 맥심은 AI 전문기업 자일리언트와 협력하여 디텍텀 신경망(NN) 기술을 자사의 MAX78000 초저전력 NN M…
2021.07.28 by 이수민 기자
MCU 기반 AI 구현 "임베디드 산업의 미래된다"
AI 기술은 IoT 기술을 더욱 유용하게 만든다. 일반 IoT 기기는 데이터의 수집과 공유만 수행하여 사람이 개입이 필요하다. AI 기능이 더해지면 스스로 데이터 분석, 학습, 의사 결정, 조치 등이 가능해 클라우드 비용을 크게 줄일 수 있다. AI는 IoT의 잠재력을…
2021.07.26 by 이수민 기자
맥심, 에지 AI 구현 지원하는 레퍼런스 디자인 발표
AI 애플리케이션은 일반적으로 전력 소모가 큰 고비용 프로세서에서 수행돼 에지 디바이스에서 구현하는 데 한계가 있었다. 이에 맥심은 협소한 곳에서 배터리로 동작하는 에지 디바이스에 AI 애플리케이션을 구현하는 방법을 제시하는 카메라 큐브 레퍼런스 디자인, MAXREFD…
2021.07.21 by 이수민 기자
개인정보위, AI 개인정보보호 자율점검표 영문판 발간
개인정보보호위원회(위원장 윤종인)가 국제적인 관심사항으로 부각되고 있는 인공지능(AI) 개인정보보호와 관련해 ‘AI 개인정보보호 자율점검표’ 영문판을 7월20일 발간하고, 인공지능 개인정보 자율 규범을 국제사회와 공유했다.
2021.07.20 by 배종인 기자
스마트홈, ‘서비스 플랫폼’ 진화…수익 모델 확산
e4ds news는 7월27일 기획 웨비나로 ‘스마트홈 산업전망’을 진행한다. 이번 웨비나에는 김민영 LG경제연구원 선임연구원이 ‘스마트홈 산업 전망 : 연결, 이 이후의 고객 가치’를 주제로 발표하며, 이수민 본지 기자가 스마트홈 산업전망에 대해 이슈 해설을 진행한다…
2021.07.20 by 배종인 기자
기계연, AI 안전진단 맹활약
한국기계연구원이 IoT(사물인터넷), 빅데이터 및 AI 기반 고장 예측기술 사용화를 통해 국방, 공공, 산업 등 다양한 분야에서 설비 및 구조물 상태를 감시하고, 고장을 사전에 진단·예방하는 등 맹활약을 펼치고 있다.
2021.07.19 by 배종인 기자
재료硏, 초미세 불량 AI로 찾는다
과학기술정보통신부 산하 정부출연연구기관인 한국재료연구원(KIMS, 원장 이정환) 재료인공지능·빅데이터연구실 강성훈 박사 연구팀은 인공지능(AI) 기술을 이용해 사람이 쉽게 분별하기 어려운 제품 표면의 초미세 불량을 정확하게 검출할 수 있는 기술을 개발했다.
2021.07.19 by 배종인 기자
삼성, AI·반도체 소자 등 2021년 지원 과제 12개 선정
삼성전자가 AI, 반도체 소자 등 2021년 연구지원 과제 12개를 선정하고 약 152억원의 연구비를 지원한다.
2021.07.19 by 배종인 기자
"모바일 알파고 나올까" KAIST, 고효율 AI 반도체 개발
KAIST 유회준 교수팀이 구글의 알파고에 활용됐던 심층 강화학습(DRL)을 높은 성능과 전력효율로 처리할 수 있는 반도체 기술을 개발했다고 밝혔다. DRL은 신경망이 복잡하게 얽혀있고 대규모 데이터를 처리해야 하므로 기존에는 대용량 메모리의 고성능 컴퓨터 다수를 병렬…
2021.07.16 by 이수민 기자
퀵소-ST, ML 지원 모션 센서로 IoT 기기 개발 가속
ST MLC 센서는 감지된 데이터 세트로 구현된 센싱 관련 알고리즘을 호스트 프로세서에서 실행하는 대신 자체 실행해 전반적인 시스템 전력 소모를 줄인다. 퀵소 AutoML은 이 센서 데이터로 초저지연 및 초저전력 요구사항의, 메모리 공간이 매우 작은 에지 디바이스에 최…
2021.07.16 by 강정규 기자
ETRI, 기계학습 기반 주파수 표준 연구 주도
국내 연구진이 기계학습을 기반으로 주파수 사용량을 분석하고 예측하는 방법을 개발해 국제 표준으로 자리매김할 전망이다.
2021.06.30 by 배종인 기자
실내 자율 주행 기술 기반 AI 서빙 로봇 상용화된다
코로나19 확산에 호텔 이용객들의 대면 서비스에 대한 불안 심리가 커진 가운데, AI 서빙 로봇이 이를 해결할 비대면 서비스로 새롭게 떠오르고 있다. 이에 SK텔레콤이 우리로봇, 코가플렉스, 영우디에스피, 바르미인터불고호텔그룹 등 4개 사와 손잡고 AI, 실내 자율 주…
2021.06.28 by 이수민 기자