AI로 모터 상태를 실시간 분석할 수 있는 기술이 등장해 모터 제어의 효율과 예측 유지보수를 획기적으로 높일 수 있을 것으로 기대된다.

ST마이크로일렉트로닉스(STMicroelectronics, 이하 ST)는 머신러닝 모델을 활용해 모터의 정상 상태와 고진동, 불안정 상태를 자동으로 식별할 수 있는 AI 기반 소프트웨어 ‘FP-IND-MCAI1 기능 팩’을 출시했다고 16일 밝혔다.

ST의 새로운 소프트웨어는 EVLSPIN32G4-ACT 평가 보드에 바로 설치해 사용할 수 있으며, 설계자들은 복잡한 워크플로우와 툴을 손쉽게 다루며 스마트 기능을 구현할 수 있다.

FOC(Field-Oriented Control) 방식으로 저전압 3상 브러시리스 모터를 구동하는 샘플 애플리케이션과 HAL, 보드 전용 드라이버, 머신러닝 솔루션이 포함되어 있다.

사전 구성된 ML 모델 덕분에 사용자는 모터의 상태를 빠르게 진단할 수 있고, 맞춤형 클래스를 추가해 다양한 환경에 대응할 수 있다.

EVLSPIN32G4-ACT는 최대 250W의 3상 브러시리스 DC 모터를 구동하며, 진동 감지 모듈(STEVAL-C34KAT1, STWIN.box 등)과 연동해 상태 모니터링을 강화할 수 있다.

STM32 모터 제어 소프트웨어 개발 키트(MCSDK)를 통해 모터 파라미터를 설정하고 제어할 수 있으며, 나노엣지 AI 스튜디오(NanoEdge™ AI Studio)를 활용해 머신러닝 모델을 직접 커스터마이즈할 수도 있다.

하드웨어 측면에서도 EVLSPIN32G4-ACT는 STSPIN32G4 모터 드라이브 SiP(System-in-Package)를 탑재해 레퍼런스 디자인으로 활용 가능하다.

9mm x 9mm 크기의 SiP에는 Arm® Cortex®-M4 마이크로컨트롤러, 하프 브리지 게이트 드라이버, 부트스트랩 다이오드, 보호 회로가 통합되어 있다.

MOSFET 전력단, 전류 감지 증폭기, 온도 센서 등 다양한 기능을 갖추고 있어 FOC 또는 6단계 제어, 3션트 또는 단일 션트 전류 감지, 디지털 홀 센서 및 증분형 직교 인코더를 통한 속도·위치 피드백까지 지원한다.

FP-IND-MCAI1 기능 팩은 ST 공식 홈페이지에서 무료로 다운로드할 수 있으며, EVLSPIN32G4-ACT 평가 보드는 공식 유통업체 및 eStore에서 178.80달러부터 구매 가능하다.

ST는 지난 3월 독일 뉘른베르크에서 열린 임베디드 월드 2026(embedded world 2026)에서 AI가 내장된 드라이버를 활용한 모터 제어 및 예측 유지보수 데모를 선보이며, 산업 현장에 적용 가능한 다양한 솔루션을 공개했다. 이번 신제품은 모터 제어의 자동화와 유지보수 혁신을 원하는 기업과 개발자들에게 새로운 선택지를 제시할 것으로 기대된다.