엔비디아가 양자 컴퓨팅의 상용화를 앞당길 새로운 AI 모델을 공개했다.

엔비디아는 16일 세계 최초의 오픈소스 양자 AI 모델 제품군 ‘엔비디아 아이징(NVIDIA Ising)’을 발표하며 양자 프로세서의 성능 향상과 오류 정정 기술을 혁신적으로 개선할 수 있는 길을 열었다.

아이징은 복잡한 물리 시스템을 단순화해 해석하는 수학적 모델에서 이름을 따왔다.

이 제품군은 하이브리드 양자-클래식 시스템 구축에 필요한 핵심 기술인 양자 보정(calibration)과 오류 정정(error correction)을 AI로 가속화하는 데 초점을 맞춘다.

엔비디아는 이를 통해 연구자와 기업이 실용적인 양자 애플리케이션을 구현할 수 있도록 지원한다.

엔비디아 아이징은 두 가지 주요 구성 요소로 이루어진다.

우선 아이징 캘리브레이션(Ising Calibration)은 비전 언어 모델(VLM)을 활용해 양자 프로세서의 측정 데이터를 빠르게 분석하고 자동으로 보정한다.

기존 며칠이 걸리던 작업을 몇 시간 안에 처리할 수 있어 연구 효율을 크게 높인다.

아이징 디코딩(Ising Decoding)은 3D 합성곱 신경망(CNN)을 기반으로 양자 오류 정정을 위한 실시간 디코딩을 수행한다.

속도 중심형과 정확도 중심형 두 가지 버전으로 제공되며, 기존 오픈소스 도구인 파이매칭(pyMatching) 대비 최대 2.5배 빠르고 3배 높은 정확도를 달성한다.

엔비디아 창립자 겸 CEO 젠슨 황(Jensen Huang)은 “AI는 양자 컴퓨팅을 실용화하는 핵심 기술”이라며 “아이징은 양자 기계의 제어 계층으로 작동해 취약한 큐비트를 신뢰할 수 있는 양자-GPU 시스템으로 전환한다”고 말했다.

현재 아이징은 대만 중앙연구원(Academia Sinica), 하버드공대, 페르미 국립가속기연구소, IQM 퀀텀 컴퓨터, 로렌스 버클리 국립연구소, 영국 국립물리연구소 등 세계 주요 연구기관과 기업에서 도입되고 있다.

또한 코넬대, UC 샌타바바라, 시카고대, 연세대 등 학계에서도 아이징 디코딩 모델을 활용한 연구가 진행 중이다.

엔비디아는 아이징을 자사 오픈 모델 포트폴리오에 추가했다.

이 포트폴리오에는 AI 에이전트용 네모트론(Nemotron), 물리 시뮬레이션용 코스모스(Cosmos), 자율주행용 알파마요(Alpamayo), 로보틱스용 아이작(Isaac) GR00T, 생명과학 연구용 바이오네모(BioNeMo) 등이 포함되어 있다.

모든 모델은 깃허브(GitHub), 허깅페이스(Hugging Face), build.nvidia.com에서 접근 가능하다.

시장조사기관 레조넌스(Resonance)는 글로벌 양자 컴퓨팅 시장 규모가 2030년 110억 달러를 넘어설 것으로 전망했다.

엔비디아의 아이징은 이러한 성장세 속에서 양자 오류 정정과 확장성 문제를 해결할 수 있는 실질적 도구로 평가받고 있다.