디노도가 AWS의 데이터·AI 서비스와 연계한 신규 통합 기능을 공개하며, 기업용 AI 에이전트가 분산된 데이터를 보다 안정적으로 활용할 수 있도록 지원하겠다고 밝혔다.

디노도는 19일 서울에서 아마존 세이지메이커, 아마존 베드록 에이전트코어, 아마존 퀵 등 AWS 서비스와의 제품 통합 기능을 발표했다. 이번 발표는 기업들이 AI 에이전트를 실제 업무에 적용하는 과정에서 데이터 접근성과 통제 문제를 겪고 있다는 판단에 따른 것이다.

기업 데이터는 ERP, CRM, 제조 시스템, SaaS, 클라우드 등 여러 환경에 나뉘어 있는 경우가 많다. AI 에이전트가 업무 자동화나 의사결정 지원에 활용되려면 필요한 데이터를 찾는 것뿐 아니라, 데이터의 의미와 접근 권한, 사용 기준까지 함께 관리해야 한다.

디노도는 이번 통합을 통해 온프레미스와 멀티클라우드 환경에 흩어진 데이터를 실시간으로 연결하고, 시맨틱 계층을 통해 비즈니스 맥락을 제공한다고 설명했다. 이를 통해 AI 에이전트가 단순히 데이터를 조회하는 수준을 넘어, 조직 내 기준에 맞는 정보를 활용할 수 있도록 지원한다.

아마존 베드록 에이전트코어와의 연동은 AI 에이전트의 인증, 요청 라우팅, 접근 제어를 관리하는 데 활용된다. 디노도는 모델 컨텍스트 프로토콜 지원을 통해 기존 데이터 거버넌스 정책을 유지하면서도 에이전트가 필요한 데이터에 접근할 수 있도록 한다.

아마존 세이지메이커와의 통합은 데이터에 일관된 의미 체계를 적용하는 데 초점을 맞췄다. 디노도는 SAP, 오라클, 세일즈포스 등 기업 시스템을 포함한 200개 이상의 연결 기능을 기반으로, 데이터 이동을 최소화하는 제로 카피 방식의 접근을 지원한다고 밝혔다.

또한 속성 기반 접근 제어, 동적 데이터 마스킹, 데이터 계보 추적 기능을 통해 AWS 외부 데이터 소스에 대해서도 세밀한 통제를 제공한다. 이는 금융, 공공, 병원, 생명과학 등 데이터 보안과 규제가 중요한 산업에서 활용 가능성이 크다.

수레쉬 찬드라세카란 디노도 수석 부사장은 “에이전틱 AI는 강력한 모델만으로 구현할 수 없으며, 신뢰할 수 있고 거버넌스가 적용된 실시간 데이터가 필요하다”고 말했다. 이어 “디노도와 AWS는 기업이 AI 에이전트를 데이터 환경 전반으로 확장할 수 있도록 통합된 데이터 기반을 제공하는 데 주력하고 있다”고 밝혔다.