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웨비나
데이터센터를 고속화시키는 인텔 FPGA 솔루션 집중 탐구!
장순건2017-12-05T10:52:39.830Z
Xilinx 가속기와 인텔 가속기의 차이점이 있나요?2017-12-05T10:54:49.173Z
xilinx나 intel이나 FPGA 기반이기 때문에 유사할 것으로 보입니다. 차이점은 디자인에 따라 달라지지 않을까 싶습니다.박선희2017-12-05T10:51:58.323Z
하드웨어 없이도 개발 및 시뮬레이션을 해볼 수 있다니 엄청 유용할 듯 하네요...2017-12-05T10:58:12.440Z
네, 유용합니다.김정수2017-12-05T10:51:43.947Z
RTL과 OpenCL의 결과물의 성능(synthesis)은 어떤가요?2017-12-05T10:56:56.333Z
결과물의 성능은 타겟 대비 비슷해 지겠지만, OpenCL을 통한 결과물의 성능을 높이기 위해서는 추가적인 optimization이 필요로 할 수 있습니다. FPGA로 구현을 하는 것이기에 FPGA design Flow를 벗어날 수는 없습니다. 다만, BSP기반의 검증된 Hardware에 대한 OpenCL결과물에 대한 비교라면, 리소스를 사용하는 측면이 다를 뿐, 크게 차이는 없습니다.이동훈2017-12-05T10:51:00.790Z
OpenCL 방법을 사용한다면 FPGA 설계 기술이 없어도 적용할 수 있는 것인가요? 아니면 FPGA 설계도 일부는 해야하는지요?2017-12-05T10:55:13.020Z
Intel에서 제공되는 Accelerator card만 사용한다면 특별히 FPGA를 몰라도 사용 가능합니다.이규승2017-12-05T10:49:57.910Z
self-debugging도 가능할까요?2017-12-05T11:07:18.570Z
넵, 가능하겠습니다.정영균2017-12-05T10:49:25.790Z
ARM과 같은 프로세서를 결합한 SIP PAckage제품도 있는지요?2017-12-05T10:52:57.243Z
Intel에서는 ARM cortex A9, A53이 들어가 있는 FPGA를 제공하고 있습니다.양명균2017-12-05T10:49:11.960Z
GPU관련 질문이 나왔는데 딥러닝 관련 활용 방안이 있을런지요2017-12-05T11:02:24.450Z
방안이 되고 있습니다. 현 시점에서는 scoring 용도로 많이 사용됩니다.김상근2017-12-05T10:48:10.577Z
ASIC된 네트워크 장비와 FPGA를 이용한 네트워크를 구성한 경우에 대한 비교 자료가 있나요?2017-12-05T10:57:55.760Z
자세한 자료를 따로 연락 드려 공유 드리겠습니다. 감사합니다.김정수2017-12-05T10:48:07.930Z
고객은 어떤 알고리즘을 특화, 차별화 할 수 있을까요? 메모리 컨트롤부분인가요? 감이 잘 오지 않습니다.2017-12-05T10:54:19.343Z
다양한 algorithm등을 가속할 수 있으며, 특히 streamed data처리에 특화할 수 있습니다.허성현2017-12-05T10:47:03.997Z
프로토타입 보드 있나요?2017-12-05T10:50:15.120Z
intel partner회사에서 나온 server에 꽂아 사용할 수 있는 type의 board가 있으며, intel에서도 출시할 예정입니다.