MLC(Machine-Learning Core) in ST MEMS Sensor

STMicroelectronics / 지준영 차장

웨비나정보 웨비나Q&A

배*숙2021-05-27 오전 10:46:02
안녕하세요
ST32021.05.27
안녕하세요? 참가해 주셔서 감사합니다.
김*우2021-05-27 오전 10:45:30
안녕하세요
ST32021.05.27
안녕하세요? 참가해 주셔서 감사합니다.
김*식2021-05-27 오전 10:44:43
음 그러면 나중에 센서에서 잘못판단해서 올린게 보이면 그 근거를 찾을수는 있을까요? 기존에는 남겨진 raw data를 분석해서 찾아볼수있을수있지만 만약 센서에서는 공간이 적을테니 어떤근거로 잘못된판단이되었는지 찾기힘들겠네요? 어떤로그를 무한정 남길수없을테니까요? 그런것을 찾을수있는 툴이나 프로그램을 지원해주나요?
st52021.05.27
MLC가 오동작을 했다면, 오동작을 할때의 센서 데이터를 로깅해서 MLC Decision tree 어떤 부분에서 오류가 있었는지 디버깅 가능할것 같습니다.
김*수2021-05-27 오전 10:44:05
각 센의 축이 많은 이유는 무엇인가요? 기본적으로 자이로 센서인가요?
ST42021.05.27
센서의 각축은 일반적으로 수학에서 얘기하는 축과 동일합니다. 즉 3축 좌표계를 얘기하면 입체를 의미하는데 가속도, 각속도(자이로)를 구하기 위해서는 각각 3축의 센싱이 필요합니다. 즉 가속도 3축, 각속도 3축을 지원하는 센서를 6축 센서라고 얘기합니다.
정*용2021-05-27 오전 10:44:02
에구 늦었네요.. 안녕하세요
ST32021.05.27
안녕하세요? 참가해 주셔서 감사합니다.
이*우2021-05-27 오전 10:43:56
mlc를 일반가정용으로 응용하려면 무엇이 있을까요?
ST32021.05.27
간단한 예로는 전기포트에 가속도센서를 부착해서 물이 끓는지 아닌지에 대한 인식등과 같이 생활속에서도 많은 활용이 가능합니다.
정*진2021-05-27 오전 10:43:41
[질문] ST MEMS Sensor가 타 사 제품대비 우수한 점은 무엇일까요?
ST42021.05.27
소비자 가전시장(consumer market)에서 ST MEMS 센서가 가장 높은 점유율을 보이고 있습니다. 즉 시장에서 가장 많이 검증받은 제품이라고 보셔도 무방합니다.
조*영2021-05-27 오전 10:42:50
머신러닝 코어가 없는 센서를 활용할 경우에, ST의 MCU에서 디시젼트리의 결과를 이용할 수도 있는가요?
ST32021.05.27
MCU레벨의 머신러닝은 STM32 MCU와 STM32 Cube.AI S/W패키지를 사용하시면 디시젼트리 이상의 기능을 사용 가능합니다.
정*수2021-05-27 오전 10:42:09
AI 연산시 소비전력은 어느정도인가요? 배터리로 구동하는 어플리케이션으로도 가능한지요?
ST32021.05.27
MCL기능 사용에 의한 추가적인 전류소모는 수uA수준입니다. 배터리사용 어플리케이션에 아주적합합니다.
최*일2021-05-27 오전 10:42:05
반갑습니다.
ST32021.05.27
안녕하세요? 참가해주셔 감사합니다.