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노타, ICML 2026 챌린지 3위…Qwen 추론 최적화 기술 검증
AI 모델 경량화 기업 노타(Nota AI)가 국제 머신러닝 학회 ICML 2026의 ‘Efficient Qwen Competition’에서 3위를 차지했다. 양자화와 추측적 디코딩을 결합한 기술로 단일 A10G GPU 환경에서 Qwen3.5-4B의 추론 속도를 평균 …
2026.07.13 by 배종인 기자
AI 모델 경량화 기업 노타(Nota AI)가 국제 머신러닝 학회 ICML 2026의 ‘Efficient Qwen Competition’에서 3위를 차지했다. 양자화와 추측적 디코딩을 결합한 기술로 단일 A10G GPU 환경에서 Qwen3.5-4B의 추론 속도를 평균 …
2026.07.13 by 배종인 기자