웨비나
아두이노의 새로운 장: Arduino UNO Q로 시작하는 Edge AI 개발
박재용2026-07-30T11:12:33.000Z
STM32 쪽은 Zephyr OS 가 올라가 있는데, 전체 펌웨어를 컴파일해서 올리는 방식인가요 ?2026-07-30T11:25:13.000Z
제어 부분은 아두이노 IDE 환경에서 개발 가능하고요. 실제 개발은 APP LAB 환경에서 모두 보드 내부에 존재합니다. 개발 컴퓨터에도 소스코드는 존재하지 않습니다.서경원2026-07-30T11:12:40.000Z
App LAB을 통해서 브릿지나 App 관련 최신 업데이트나 관리가 이루어 지는건가요?2026-07-30T11:26:03.000Z
네. 맞습니다. 업데이트가 자동으로 이루어지고 applab 에서 모두 실행되는 구조입니다.박길순2026-07-30T11:19:14.000Z
요즘 나오고 있는 claude나 codex를 설치해서 내부에서 프로그램 작성하고 동작시키는 것도 가능한가요?2026-07-30T11:28:01.000Z
저도 아직 안해봐서... 짧게 생성형 AI 올리는 방법이 자료에 있습니다.박재용2026-07-30T11:23:55.000Z
MPU의 데비안 리눅스에서 ino arduino 프로젝트를 컴파일해서 STM32 CPU를 브리지로 설정 하는거 같네요.2026-07-30T11:33:02.000Z
맞습니다.최성태2026-07-30T11:25:07.000Z
STM32에서 수집한 센서 데이터를 Qualcomm QRB2210으로 전달할 때 가장 효율적인 데이터 공유 방식은 무엇인지 궁금합니다.2026-07-30T11:34:27.000Z
브릿지 라는 개념이 있는데, 데이터를 공유하지 않습니다. 서로 필요한 데이터를 원격프로시저 콜방법으로 데이터를 교환한다고 해야 하나요.안상영2026-07-30T11:26:01.000Z
장시간 Edge AI 추론을 수행할 경우 발열이나 Thermal Throttling 현상은 어느 정도 발생하는지 궁금합니다.2026-07-30T11:35:32.000Z
발열은 거의 없습니다. USB 카메라 영상 인식하는 경우에도 열은 거의 없는 수준입니다.