1210 Analog Day
TI Tech Day - 스마트한 비전 AI 및 통신 인프라

2023-05-11 10:30~12:00

Texas Instruments / TI 전원 설계 엔지니어팀

  • 김*2023-05-11 오전 10:55:04

    [질문] 동작 가능 온도와 습도는 어느 정도 되나요? 가장 고온에서 작동 가능한 카메라 제품이 궁금합니다.
  • TI12023.05.11

    industrial version은 -40~105C를 지원하고, automotive version을 사용하시면 125C까지 지원합니다.
  • 김*식2023-05-11 오전 10:54:00

    TI Model Zoo에 있는 알고리즘 Resnet, RegNetX, YoloX/4/5, FPNLite, DeepLabv3 등을 적용하여 개발 후 양산.판매시에 라이센스 관련 사항은 어떻게 되는지요?
  • TI12023.05.11

    TI processor사용하시는 한에서는 free이며 라이센스상 제약사항도 없습니다.
  • 오*정2023-05-11 오전 10:53:58

    TI의 DLP 영상 투사 기술이 타사 대비 차별적인 요소는 무엇인지 궁금합니다.
  • TI12023.05.11

    죄송합니다만, 현재 웨비나에는 DLP엔지니어가 참여하지 않는 관계로 답변이 어렵습니다.
  • 장*남2023-05-11 오전 10:52:12

    TDA4VM 기대가 큽니다. Nvidia solution은 SOM 모듈 단위로 구매할 수 밖에 없고, 공급대란을 겪었던지라,, 직접 제작이 가능하고 industrial 납기를 보장하는 TI 믿고 응원합니다!!
  • TI12023.05.11

    감사합니다. 샘플등은 ti.com을 통해 언제든지 구입이 가능하십니다.
  • 정*석2023-05-11 오전 10:51:19

    Intel and other companies have already released related processors. What is the best specification of TI compared to other companies' products?
  • TI12023.05.11

    we have optimized AI engine for embedded platform with optimized power consumption. Also we additionally integrated functional safety features and real-time MCU cores.
  • 박*희2023-05-11 오전 10:50:26

    TI아카데미는 한국에 오프라인 창구도 있는 것인가요?
  • TI12023.05.11

    궁금하신 사항이 있으면 e2e.ti.com을 활용하시기 바랍니다. e2e.ti.com에서 저희 본사 엔지니어들이 직접 지원해드리고 있습니다.
  • 김*민2023-05-11 오전 10:49:34

    [질문] 실제 가장 큰 응용 산업은 어디인가요?
  • TI12023.05.11

    지금 현재로는 CCTV등 카메라 관련 어플리케이션이 가장 큰 것으로 보입니만, 로봇 및 스마트 팜, 스마트 팩토리등으로 확대될 것으로 예상됩니다.
  • 오*정2023-05-11 오전 10:46:57

    15분이면 상당히 짧은 시간안에 진행되네요. 사전 지식은 어느정도가 있어야 할 지 궁금하네요.
  • TI12023.05.11

    PC상에서 AI 트레이닝을 해보신 경험이 있으면 15분정도에 가능하실 것으로 여겨집니다.
  • 최*은2023-05-11 오전 10:46:21

    [질문] 인프라 구축은 회사별로 하는건가요? 오픈 웹이나 가입으로 가능한건가요?
  • TI12023.05.11

    기본적으로 회사별로 인프라를 구축하셔야합니다. 이를 돕기 위해 ti.com에는 Edge AI studio를 제공하고 있습니다. 아래 link를 확인하시기 바랍니다. http://www.ti.com/edgeaicloud
  • 이*주2023-05-11 오전 10:45:43

    오픈소스 사용시 고려해야 될 사항이나 별도 제약사항은 없는지요?
  • TI12023.05.11

    최적화된 성능을 얻기 위해서는 embedded용으로 메모리 및 AI모델을 최적화 하셔야합니다. 자세한 내용은 edgeAI studio를 참고하시기 바랍니다. 도움이 되실만한 내용들이 계속 업데이트될 예정입니다. https://dev.ti.com/edgeai/
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