2026년 08월 12일(수)
웨비나

STM32 Edge AI 프로세싱 웨비나

2023.11.23 10:30~12:00 문현수 과장 / STMicroelectronics

  • 채병기2023-11-23T10:52:01.963Z

    Nnno Edge AI 관련 사이트 공유 부탁 드립니다. 그리고 외부 학습 데이터 인포트 데이터 형태가 다로 있나요?

  • 2023-11-23T10:54:16.420Z

    https://www.st.com/en/development-tools/nanoedgeaistudio.html https://wiki.st.com/stm32mcu/wiki/Category:NanoEdgeAI 을 방문하시면 확인 할 수 있습니다. 데이터 포맷의 경우 다양하게 지원하고 있습니다. 예를 들어 .csv .txt 포맷으로 Split은 Space나 콤마와 같이 다양하게 지원하고 있습니다.

  • 진철2023-11-23T10:50:23.277Z

    Cloud에서 결과를 Download받아서 MCU에 Porting하는 과정은 어떻게 되나요?

  • 2023-11-23T10:52:00.820Z

    STM32 Developer Cloud에서 AI 모델을 변환하시면, 옵션에 따라 STM32 MCU에서 동작하는 테스트 바이너리 또는 , 해당 AI 라이브러리가 적용된 소스코드가 포함된 프로젝트 전체 파일을 다운로드 하실 수 있습니다.

  • 김정수2023-11-23T10:50:03.300Z

    AI모델을 C코드로 변환해 주는 기능은 훌륭하다고 생각합니다. 다만 AI모델 만드는 환경을 조성하는게 일인것 같습니다.

  • 2023-11-23T10:50:51.657Z

    후반부에 NanoEdgeAI 스튜디오라는 솔루션도 소개해드릴 예정입니다. NanoEdgeAI 스튜디오는 AI 모델을 자동으로 생성해주는 ST의 툴입니다.

  • 채병기2023-11-23T10:49:42.143Z

    Edge Ai 웹상에서 확인 할 수있는 사이트 공유 부탁 드립니다.

  • 2023-11-23T10:50:06.523Z

    Wiki 사이트를 방문 하시거나 Github의 예제를 통해 확인 하실 수 있습니다. https://wiki.st.com/stm32mcu/wiki/AI:Introduction_to_Artificial_Intelligence_with_STM32 https://github.com/STMicroelectronics/stm32ai-modelzoo

  • 김대식2023-11-23T10:49:36.870Z

    STM32 MCU series와 STM32Cube.AI 활용해 OPC-UA 표준 프로토콜을 탑재한 산업용 IoT Gateway 제품개발 및 적용사례가 있는지요?

  • 2023-11-23T10:50:30.043Z

    https://stm32ai.st.com/use-cases/ 에서 각 분야 및 어플리케이션별로 적용 가능한 사례들을 확인 해보실 수 있습니다.

  • 김정수2023-11-23T10:47:44.183Z

    AI 모델 사용시 RTOS를 사용하는것과 베어메탈로 구현하는것 중 추천하시는 환경이 있는지요?

  • 2023-11-23T10:49:34.027Z

    추론 시간이 길어져 다른 프로세스 스케쥴링이 일어나지 않는다면 RTOS도입을 고민하셔야 합니다. OS가 필수 사항은 아닙니다.

  • 박상필2023-11-23T10:47:16.763Z

    Cube.AI를 지원하는 유료 서드파티 라이브러리도 많이 있나요?

  • 2023-11-23T10:49:35.353Z

    STM32Cube.AI의 경우 STM32CubeMX에 플러그인 형태로 지원하고 있기 때문에 별다른 서드 파티 라이브러리 없이도 범용 AI 프레임웍의 변환이 가능합니다.

  • 채병기2023-11-23T10:45:58.227Z

    그래픽 GUI 모델도 Edge AI 적용되는 모델은 어떤것들이 있을까요 ?

  • 2023-11-23T10:50:07.100Z

    https://stm32ai.st.com/use-cases/ 에서 각 분야 및 어플리케이션별로 적용 가능한 사례들을 확인 해보실 수 있습니다.

  • 김정수2023-11-23T10:45:42.490Z

    양자화 모델인 TFlite로 변환시 성능이 감소되는데 보충할 수 있는 방법이 있을까요?

  • 2023-11-23T10:47:49.280Z

    양자화 이후 단계에서 발생하는 모델의 Loss에 대해서는 후반부에서 보완하는 방법은 많지 않습니다. 다만 데이터의 전처리 과정에서 여러가지 분석기법을 통해 보완하실수 있을 것 같습니다.

  • 정성수2023-11-23T10:45:42.303Z

    Cube.AI를 적용가능한 DK보드의 최소 사양은 어떻게 되나요? 권장 DK보드가 있는가요?

  • 2023-11-23T10:48:24.613Z

    거의 모든 STM32 시리즈 및 DK 보드에 STM32Cube.AI를 사용할 수 있습니다. 원하시는 모델에 따른 권장 DK 보드는 STM32Cube.AI Developer Cloud service를 이용하시면 시뮬레이션 해보실 수 있습니다. https://stm32ai.st.com/stm32-cube-ai-dc/
123