OCP 기반 개방형 설계 CPU·GPU 자유 조합

특정 벤더 종속되지 않는 유연성, 다양한 형태

AMD가 급속도로 확산되는 에이전틱(Agentic) AI 시장을 겨냥해 개방형 랙 스케일 인프라 청사진인 ‘AMD 헬리온(Helion)’을 공개했다. CPU와 GPU를 워크로드에 맞게 자유롭게 구성할 수 있는 것이 특징으로, AI 에이전트 운영에 최적화된 차세대 데이터센터 인프라 시장 선점에 나선다는 전략이다.

AMD CEO 리사 수는 13일(한국시간) 열린 OCP(Open Compute Project) 서밋 개막 기조연설에서 헬리온을 발표하며 “에이전틱 AI 시대에는 기존 생성형 AI와 다른 새로운 컴퓨팅 아키텍처가 필요하다”고 강조했다.

AMD는 에이전틱 AI가 단순한 하나의 워크로드가 아니라 개인 비서형 에이전트부터 기업용 업무 자동화, 소프트웨어 개발, 연구개발(R&D) 영역까지 광범위하게 활용되고 있어 다양한 형태의 인프라 수요가 발생하고 있다고 설명했다.

실제로 AMD는 발표 자료를 통해 향후 수만 개의 연구개발 에이전트와 수천에서 수만 개 규모의 전문 AI 에이전트가 동시 운영되는 시대가 도래할 것으로 전망했다.

이에 따라 단순히 GPU 성능만 높이는 방식이 아니라 목적에 따라 CPU 밀도와 전력 효율, GPU 가속 기능을 유연하게 조합할 수 있는 인프라가 필요하다고 진단했다.

헬리온은 OCP 사양을 기반으로 설계된 개방형 랙 스케일 플랫폼이다.

고객과 파트너는 CPU 성능과 코어 밀도, 전력 소비량을 AI 워크로드에 맞게 조정할 수 있으며, CPU 전용 시스템부터 CPU·GPU 통합 시스템까지 다양한 형태로 구축할 수 있다.

또한 개방형 하드웨어와 개방형 소프트웨어를 채택해 특정 벤더에 종속되지 않는 유연성을 제공한다.

특히 AMD는 헬리온을 통해 하이퍼스케일 데이터센터와 기업 환경을 동시에 공략한다는 계획이다.

하이퍼스케일 환경을 위한 CPU 전용 랙은 6세대 AMD 에픽(EPYC) 프로세서를 기반으로 최대 3만2,768개의 CPU 코어를 지원한다.

이는 AI 에이전트 실행을 위한 대규모 전용 컴퓨팅 자원을 제공하며 필요 시 별도의 추론 인프라와 연동될 수 있다.

기업 고객을 위한 통합형 랙 구성도 마련된다.

이 구성은 AMD 에픽 CPU 노드와 AMD 인스팅트 MI350P GPU 노드, 범용 컴퓨팅 노드를 하나의 플랫폼으로 통합한 형태다.

기업은 이를 통해 에이전트 실행, AI 추론, 데이터베이스 및 스토리지 운영을 단일 랙에서 수행할 수 있다.

헬리온의 또 다른 핵심 기술은 ‘통합 토큰 라우터(Integrated Token Router)’다.

이 기능은 AI 에이전트의 모델 호출 요청을 분석해 프런티어(최첨단) 모델과 오픈소스 모델로 적절히 분산시킨다.

이를 통해 성능과 비용 효율성을 동시에 확보할 수 있도록 설계됐다.

AMD는 토큰 라우터가 향후 다양한 AI 에이전트가 협업하는 환경에서 핵심 역할을 담당할 것으로 기대하고 있다.

AMD는 헬리온을 단순한 제품이 아닌 개방형 생태계 전략의 일환으로 추진한다.

AMD는 관련 사양을 OCP 커뮤니티에 제안해 업계 전반이 추가 개발과 도입에 참여할 수 있도록 할 계획이다.

또한 시스코, 델 테크놀로지스, HPE, 레노버, 슈퍼마이크로, 폭스콘 계열 혼하이 등 주요 인프라 기업들이 생태계 파트너로 참여해 협력 의사를 밝혔다.

AMD 컴퓨트 및 엔터프라이즈 AI 부문 총괄인 댄 맥나마라는 “에이전틱 AI의 요구사항은 매우 다양하기 때문에 각 워크로드에 맞게 최적화된 컴퓨팅 인프라가 필요하다”며 “헬리온은 AMD 에픽 프로세서의 성능과 개방형 소프트웨어, 유연한 랙 설계를 결합해 고객이 가용 전력을 효율적으로 활용하면서 최적의 AI 시스템을 구축할 수 있도록 지원한다”고 말했다.