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인공지능(Artificial Intelligence)은 시스템에 의해 만들어진 지능을 뜻한다. 그런 지능을 만들 수 있는 방법론이나 실현 가능성 등을 연구하는 과학 분야를 뜻하기도 한다.

“AI 프로젝트, ROI 달성 기업 47% 응답”

2025.01.23by 권신혁 기자

IBM은 23일 최근 ‘인공지능의 투자수익(ROI)’ 보고서를 발표하며 기업들이 장기적인 관점에서 AI에 투자하고 있고, 향후 ROI와 혁신을 도모하기 위해 오픈소스 도구를 사용하는 데 관심이 높아지고 있다고 밝혔다.
갤럭시 S25 성공, ‘AI 사용자 경험’에 달렸다

2025.01.23by 배종인 기자

삼성전자의 새로운 플래그십 스마트폰인 ‘갤럭시 S25’가 성공하기 위해서는 갤럭시 S25를 통한 AI 소프트웨어 및 서비스 수익 창출이 핵심인 것으로 분석됐다.
“2024년 PC 출하량 1.3% 성장한 2억4,500만대”

2025.01.22by 권신혁 기자

PC 시장이 2023년의 침체를 극복하고 소폭 출하량 회복세를 보이고 있는 것으로 나타났다. 가트너(Gartner)가 지난해 4분기 전세계 PC 출하량이 총 6,440만 대를 기록했다는 예비조사 결과를 22일 발표했다. 이는 전년 동기 대비 1.4% 증가한 수치로, 연간 총 PC 출하량은 2023년 대비 1.3% 증가한 2억 4,540만 대를 기록했다.
포털 검색 ‘오염 심각’, 생성 AI 저품질·가짜 넘쳐난다

2025.01.21by 권신혁 기자

생성형 AI 서비스로 만들어진 불확실한 정보, 저품질 콘텐츠들이 기하급수적으로 증가하고 있다. 이에 사용자들의 편의성을 해치는 검색 서비스의 질적 저하가 심화되고 있다. e4ds news 취재 결과 네이버, 구글 등 주요 검색 포털에서 정보를 검색할 때 생성 AI 기반 블로그 콘텐츠들이 난립하고 있는 것이 확인됐으며, 검색 포털 사용자들의 불편도 증가하고 있는 것으로 나타났다.
올해 초거대 AI 서비스 개발 과제 56억4천만원 지원

2025.01.20by 배종인 기자

과학기술정보통신부(장관 유상임)와 디지털플랫폼정부위원회(위원장 김창경)는 ‘2025년도 초거대 인공지능(AI) 서비스 개발 지원 사업’ 과제 공모를 1월20일부터 2월14일까지 실시한다.
엔비디아와 14개의 로봇, 휴머노이드 로봇 개발 격화(중국편)

2025.01.20by 권신혁 기자

로보틱스 개발의 선두국가는 미국으로 테슬라, 보스턴다이내믹스 등 진보된 휴머노이드 로봇 시제품과 출시품들의 성능 시연이 대중들에게 놀라움을 주고 있으며, 이에 질세라 중국 기업들이 다수 엔비디아와 협업하며 로보틱스 제품 개발에 박차를 가하고 있다. 엔비디아가 소개한 휴머노이드 로보틱스 기업 14개사 가운데 앞선 미국편 4개 로보틱스 기업에 이어 중국 6개 휴머노이드 로보틱스 기업들의 제품을 소개한다.
한국IBM, 레드햇과 AI 서비스 전문 인력 양성

2025.01.17by 권신혁 기자

산업이 빠르게 재편되고 인력수요가 지속되는 인공지능(AI), 클라우드, 반도체 등 첨단·디지털 분야를 위한 ‘100만 디지털 인재 양성’ 정책이 추진되고 있다.
엔비디아, AI 가드레일 위한 NIM 마이크로서비스 출시

2025.01.17by 권신혁 기자

AI 에이전트는 다양한 작업 수행에 필요한 AI 디바이스를 통해 전세계 수십억 지식 근로자의 생산성을 변화시킬 잠재력을 갖췄다. 그러나 기업들이 AI 에이전트를 개발하기 위해서는 △신뢰 △안전 △보안 △규정 준수 등과 같은 중요한 문제를 해결해야 한다.
알체라, 美 원격의료 서비스 MOU 체결

2025.01.17by 권신혁 기자

지난해까지 미국 내 원격 모니터링 환자 수는 3,000만 명에 달하며, 올해는 7,060만 명으로 2배 이상 증가할 것으로 예상된다. 이에 미국 정부의 AI 기술 도입 지원과 규제 완화로 AI 모니터링 기술 수요가 증가하고 있다.
韓 농업 디지털 전환 저조...정부, 스마트팜 20% 수준 확대 목표

2025.01.16by 권신혁 기자

현재 세계인구는 80억명으로 2050년에는 97억명에 이를 것으로 전망되는 가운데 기후변화로 인해 식량 안보와 농업 생산성이 미래 국가 생존의 큰 챌린지로 급부상하고 있다. 농산업에서의 과학기술, AI, 디지털 전환 등이 핵심 역량 과제로 대두되는 가운데 미래 농업 전망을 논의하기 위해 각계각층 전문가들이 한자리에 모였다.

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