노타가 엔비디아의 영상 검색·요약 기술(VSS)을 적용한 영상관제 솔루션을 공공 교통관리와 산업안전 현장에 구축했다. CCTV 영상에서 발생하는 사고, 화재, 장애물, 안전수칙 위반 가능성 등을 분석하고, 관제자가 필요한 정보를 자연어로 확인할 수 있도록 하는 방식이다.

노타는 1일 자사 영상관제 솔루션 NVA(Nota Vision Agent)에 엔비디아 VSS(Video Search and Summarization)를 적용해 대전지방국토관리청 교통관제 시스템과 코오롱인더스트리 김천2공장 등에 도입했다고 밝혔다. 노타는 엔비디아 커넥트 파트너로, 영상 AI 기술을 자사 솔루션에 적용해 현장별 기능을 구성하고 있다.

NVA는 비전언어모델(VLM)을 기반으로 영상 속 상황을 분석하고 검색, 요약, 보고 기능을 제공하는 생성형 AI 영상관제 솔루션이다. 엔비디아 VSS는 영상 데이터에서 검색과 요약, 질의응답 기능을 구현할 수 있도록 지원하는 영상 AI 기술이다.

교통관제 분야에서는 대전지방국토관리청이 운영하는 도로 CCTV 관제 시스템에 NVA가 적용됐다. 해당 시스템은 사고, 화재, 장애물 등 돌발상황을 감지하고 차선별 교통정보와 대응 상황을 자동으로 정리한다. 노타에 따르면 이 시스템은 국토교통부 ITS 기본 성능평가에서 99% 정확도를 기록했다.

산업안전 분야에서는 코오롱베니트와 함께 코오롱인더스트리 김천2공장에 NVA가 적용됐다. 현장에서는 작업자 안전 확인, 위험 구역 모니터링, 안전수칙 위반 가능성 선별 등에 활용되고 있다. 관제자는 영상 내용을 직접 확인하는 대신 필요한 상황을 검색하거나 요약된 정보를 확인할 수 있다.

노타는 현장 적용 과정에서 확보한 운영 경험을 엔비디아 VSS 팀과 공유하고 있다고 설명했다. 향후에는 VSS 3.1에서 제시된 멀티 에이전트 구조를 NVA에 반영해 산업안전, 공공안전, 교통관제, 스마트시티 등으로 적용 범위를 넓힐 계획이다.

생성형 AI 기반 영상관제는 기존 CCTV 관제의 수동 확인 부담을 줄이고, 사고나 위험 상황에 대한 대응 정보를 빠르게 제공하는 방향으로 활용되고 있다. 다만 실제 현장 적용 확대를 위해서는 정확도 검증, 운영 환경별 최적화, 개인정보 보호 체계 등이 함께 요구될 것으로 보인다.