: 네. 1/f 노이즈가 강한 것이 아주 큰 장점들 중 하나입니다.

: 네, 기술부서 문의하여 이메일 답변 드리도록 하겠습니다.

: 이메일로 답변 드리겠습니다 (^^)

: CATR 이 RF Test RF parametric test 용도라면 RMTC 는 UE protocol test 에 focue 되어 있습니다. RMTC MPAC 는 Far field 방식입니다.

: 이메일로 답변 드리겠습니다 (^^)

: 설계 사이즈에 따라 Quiet Zone 사이즈가 바뀌게 됩니다. 테스트하고자하는 DUT의 크기에 따라 Chamber 사이즈를 결정하고 Quiet Zone 사이즈도 바뀌게 됩니다.

: hopping frequency의 offset 정도에 따라 다르겠지만, AD9371/75는 DPD보다는 QEC/LOL등의 calibration 때문에, 아주 빠른 속도로 hopping을 하는 경우라면 적절한 solution이 못될 것 같습니다.

: FPGA 에서 구현대비 DPD Logic의 소모전력이 1/10 정도로 이야기 하네요

: 현재 진행중인 내용을 잘 알고 계시네요. 주파수 경매가 어떤 방향으로 흐를지는 더 두고 봐야 알겠습니다

: Sub 6G에서는 5M ~ 100M 까지 다양한 대역폭을 지원합니다.mmW에서만 100M 이상으로 한정됩니다

: Arm-Short 를 방지할 수 있는 PWM 모드를 선택하시고 Dead-Time을 MOSFET Driver 의 Delay Time 보다 크게 설정하시면 됩니다

: 해상 사항은 모터제어가 실제로 모터가 제어되는 환경을 오실로스코프등으로 측정해야 판단이 가능할 것 같습니다.

: 모터솔루션에서 사용하고 있는 dsPIC의 경우 16비트 MCU이지만 최대 140MHz까지 동작할수 있는 high performance MCU입니다. 70MIPS까지 지원하여 32bit의 MCU와 비교할 경우 Coretex M3/4정도와 비교할 수있습니다

: 윕비나 내용중에 설명을 드렸습니다만, xfOpenCV에서 지원되지 않는 function은 SDSoC 상에서 c/c++ 등을 이용해서 coding 하시고 HW functions 에 지정하시면 내부적으로 vivado HSL를 통해서 RTL code로 변환이 됩니다. SDSoC User Guide 인 UG1027를 참고하시기 바랍니다. https://www.xilinx.com/products/design-tools/software-zone/sdsoc.html#documentation

: xf::mat 함수를 보시면 내부적으로 cv::mat 함수를 호출하고 있습니다. 명시 적으로 cv :: Mat에서 xf :: Mat로 복사되고 최상의 성능을 얻기 위해 물리적으로 인접한 메모리에 저장됩니다.

: xf::imread를 참조하시길 바랍니다. cv::Mat img_load = cv::imread(img,type); xf::Mat<_PTYPE, _ROWS, _COLS, _NPC> input(img_load.rows, img_load.cols); if(img_load.data == NULL){ std::cout << "\nError : Couldn't open the image at " << img << "\n" << std::endl; exit(-1); } input.copyTo(img_load.data);

: SDSoC용 HW/SW Platform 제작 참고 문서는 UG1146을 참고하시면 도움이 되실 것 같습니다.

: 기준되는 버전이 어떤 버전인가요? 차이점은 xilinx 홈페이지 다운로드 텝에서 릴리즈 노트를 참조하시면 됩니다.

: OpenCV 개발 자체는 어플리케이션 지식만 있어도 구현 가능합니다. 다만 어플리케이션 구현을 위한 기본적인 환경들이 구성된 상황에서 구현가능합니다. (보드 및 linux 구성)

: 후처리에 의해 금속 물체의 이미징이 가능합니다. 케이스에 따라, 차량의 옆 면을 측정하면 어느정도 가능할 수 있습니다.

: 여러대의 속도 측정은, 각각에 대한 트랙킹 알고리즘으로 추적이 필요합니다. 수신된 결과 데이터의 후처리가 필요하겠습니다.