SAP가 프로 e스포츠 구단 팀 리퀴드(Team Liquid)와 함께 개발한 ‘AI 기반 음성 인텔리전스(AI-based Voice Intelligence)’ 애플리케이션을 선보였다. 이 애플리케이션은 게임 내 비정형 음성 커뮤니케이션 데이터를 구조화된 인사이트로 변환해 시간순으로 정렬한다. 그동안 오디오 형태로만 쌓여 체계적 분석이 어려웠던 e스포츠 커뮤니케이션 데이터를 활용 가능한 형태로 전환한다는 설명이다.

SAP는 23일 이같이 발표하며, 코치진이 기존에 수시간씩 걸리던 수동 검토를 몇 분 만에 분석할 수 있게 됐다고 밝혔다.

리그 오브 레전드(League of Legends)와 같은 경쟁형 e스포츠에서는 팀 커뮤니케이션이 끊임없이 이뤄지지만, 프로팀이 훈련과 대회에서 생성하는 멀티트랙 음성 데이터는 오디오로만 사일로화돼 대규모 분석이 사실상 어려웠다.

애플리케이션은 음성 커뮤니케이션 데이터의 엔드투엔드 처리를 자동화한다.

경기나 훈련 녹화본이 확보되면 멀티채널 오디오를 수집하고 선수별 음성 스트림을 분리한다.

이후 음성 활동 감지(VAD) 기반으로 구간을 나누고, Gemini 2.5 Pro API를 활용해 텍스트로 변환한 뒤 화자를 식별하고 감정을 분석해 구조화된 데이터를 생성한다.

코치진은 △커뮤니케이션 주도자 △의견 불일치 지점 △결정적 순간의 감정 변화 등을 파악할 수 있다.

선수의 좌절감이나 감정적 틸트(tilt)를 조기에 감지하고, 새 로스터의 호흡을 평가하는 데도 활용할 수 있다고 SAP는 전했다.

제시 하트(Dr. Jesse Hart) 팀 리퀴드 스포츠 과학·애널리틱스 부문 수석 디렉터는 “실제 경기 환경의 압박 속에서 팀 커뮤니케이션을 체계적으로 분석할 수 있게 된 것은 이번이 처음”이라며 “경기 상황과 결과를 커뮤니케이션·감정·의사결정 과정과 연계해 분석할 수 있다”고 밝혔다.

애플리케이션은 SAP 비즈니스 테크놀로지 플랫폼(SAP Business Technology Platform, SAP BTP) 상에서 구동된다.

SAP HANA 클라우드(SAP HANA Cloud)가 구조화된 데이터를 저장하고 데이터베이스 내 감정 분석을 지원하며, AI 모델은 SAP AI 코어(SAP AI Core)를 통해 관리된다.

화자 식별·텍스트 변환·감정 분석 결과·메타데이터를 단일 시스템에서 관리해 데이터 이동과 지연 시간을 줄인다는 설명이다.

벤자민 블라우(Dr. Benjamin Blau) SAP 최고프로세스·정보책임자(CPIO)는 “현재까지 팀 리퀴드의 수천 개 오디오 트랙을 처리했으며, 몇 분 만에 검색 가능하고 감정 점수가 반영된 인사이트를 제공해왔다”고 밝혔다.