이번에 개발된 기술은 AI가 사용자의 이동 경로와 서비스 이용 이력을 학습해 품질 저하 징후를 미리 파악하고, 주파수 대역 선택 등 네트워크 설정을 문제 발생 전에 조정한다. 동영상 스트리밍 중 버퍼링이 예상될 경우 AI가 이를 감지해 최적 설정으로 자동 전환하는 방식이 대표적인 적용 예다.

기존 방식은 무선 환경 정보를 일괄 수집·처리해 네트워크 부담이 컸으나, 새 프로세스는 상황별 필요 정보만 선별해 처리하는 구조다. 양사는 이 데이터 처리 절차를 올해 2월 세계 이동통신 표준화 기구 3GPP(3rd Generation Partnership Project)에 공동 기고했으며, 6G 표준화 협력도 이어가고 있다.

NTT 도코모 마스다 마사후미 6G테크부장은 “AI 기반 기술과 서비스 품질을 향상시켜 새로운 가치를 고객에게 전달하겠다”고 덧붙였다.